开发中会遇到提工单的时候如果处理点击多次的情况，后端使用redis分布式锁实现。
选用Redis实现分布式锁原因
- Redis有很高的性能
- Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便
实现思想
- 获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。
- 获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。
- 释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放
分布式锁的核心代码如下：
package com.example.demo.utils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
/**
* Created by liang.liu04@hand-china.com
* on 2018/6/28
*/
public class DistributedLock {
private final JedisPool jedisPool;
public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
/**
* 加锁
* @param locaName 锁的key
* @param acquireTimeout 获取超时时间
* @param timeout 锁的超时时间
* @return 锁标识
*/
public String lockWithTimeout(String locaName,
long acquireTimeout, long timeout) {
Jedis conn = null;
String retIdentifier = null;
try {
// 获取连接
conn = jedisPool.getResource();
// 随机生成一个value
String identifier = UUID.randomUUID().toString();
// 锁名，即key值
String lockKey = "lock:" + locaName;
// 超时时间，上锁后超过此时间则自动释放锁
int lockExpire = (int)(timeout / 1000);
// 获取锁的超时时间，超过这个时间则放弃获取锁
long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
while (System.currentTimeMillis() < end) {
if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
conn.expire(lockKey, lockExpire);
// 返回value值，用于释放锁时间确认
retIdentifier = identifier;
return retIdentifier;
}
// 返回-1代表key没有设置超时时间，为key设置一个超时时间
if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
conn.expire(lockKey, lockExpire);
}
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
} catch (JedisException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return retIdentifier;
}
/**
* 释放锁
* @param lockName 锁的key
* @param identifier 释放锁的标识
* @return
*/
public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
Jedis conn = null;
String lockKey = "lock:" + lockName;
boolean retFlag = false;
try {
conn = jedisPool.getResource();
while (true) {
// 监视lock，准备开始事务
conn.watch(lockKey);
// 通过前面返回的value值判断是不是该锁，若是该锁，则删除，释放锁
if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
Transaction transaction = conn.multi();
transaction.del(lockKey);
List<Object> results = transaction.exec();
if (results == null) {
continue;
}
retFlag = true;
}
conn.unwatch();
break;
}
} catch (JedisException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return retFlag;
}
}
测试
下面就用一个简单的例子测试刚才实现的分布式锁。
例子中使用50个线程模拟秒杀一个商品，使用–运算符来实现商品减少，从结果有序性就可以看出是否为加锁状态。
模拟秒杀服务，在其中配置了jedis线程池，在初始化的时候传给分布式锁，供其使用。
package com.example.demo.service;
import com.example.demo.utils.DistributedLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Created by 刘亮 on 2017/11/12.
*/
@Service
public class RedisService {
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Resource(name = "stringRedisTemplate")
@Autowired
ValueOperations<String, String> valOpsStr;
@Autowired
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
@Resource(name = "redisTemplate")
ValueOperations<Object, Object> valOpsObj;
public String getStr(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//获取对应key的value
// return valOpsStr.get(key);
}
public void setStr(String key, String val) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,val,1800, TimeUnit.SECONDS);
// valOpsStr.set(key, val);
}
public void del(String key) {
stringRedisTemplate.delete(key);
}
/**
* 根据指定o获取Object
*
* @param o
* @return
*/
public Object getObj(Object o) {
return valOpsObj.get(o);
}
/**
* * 设置obj缓存
* * @param o1
* * @param o2
*
*/
public void setObj(Object o1, Object o2) {
valOpsObj.set(o1, o2);
}
/**
* 删除Obj缓存
*
* @param o
*/
public void delObj(Object o) {
redisTemplate.delete(o);
}
private static JedisPool pool = null;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 设置最大连接数
config.setMaxTotal(200);
// 设置最大空闲数
config.setMaxIdle(8);
// 设置最大等待时间
config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
// 在borrow一个jedis实例时，是否需要验证，若为true，则所有jedis实例均是可用的
config.setTestOnBorrow(true);
pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
}
DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);
int n = 500;
public void seckill() {
// 对key为“resource” 的加锁，实际业务中可以将其改为数据的id, 返回锁的value值，供释放锁时候进行判断
String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
System.out.println(--n);
lock.releaseLock("resource", indentifier);
}
}
模拟线程进行秒杀服务
package com.example.demo.test;
import com.example.demo.service.RedisService;
/**
* Created by liang.liu04@hand-china.com
* on 2018/6/28
*/
public class RedisThreadA extends Thread {
private RedisService redisService;
public RedisThreadA(RedisService redisService){
this.redisService = redisService;
}
@Override
public void run() {
redisService.seckill();
}
}
测试类
package com.example.demo.test;
import com.example.demo.service.RedisService;
/**
* Created by liang.liu04@hand-china.com
* on 2018/6/28
*/
public class RedisTestA {
public static void main(String[] args) {
RedisService service = new RedisService();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
RedisThreadA threadA = new RedisThreadA(service);
threadA.start();
}
}
}
执行测试类，会发现结果有序执行。
