Dijkstra算法时间复杂度

question:

我只知道是O(n2),不知道怎么算来的,请详细讲一下。

网上一搜全都是这句话:
Dijkstra 算法最简单的实现方法是用一个链表或者数组来存储所有顶点的集合 Q,所以搜索 Q 中最小元素的运算(Extract-Min(Q))只需要线性搜索 Q 中的所有元素。这样的话算法的运行时间是 O(n2)。

没说怎么得到这个n2的.

附算法:
1 function Dijkstra(G, w, s)
2 for each vertex v in V[G]
3 d[v] := infinity
4 previous[v] := undefined
5 d[s] := 0
6 S := empty set
7 Q := set of all vertices
8 while Q is not an empty set
9 u := Extract_Min(Q)
10 S := S union {u}
11 for each edge (u,v) outgoing from u
12 if d[v] > d[u] + w(u,v)
13 d[v] := d[u] + w(u,v)
14 previous[v] := u

answer:

行2–4的初始化对n个顶点进行,显然是O(n)
5–6行O(1)
7行n个顶点入队列O(n)
8行–14行,从8行可以看出进行了n遍循环,每遍在第九行调用一次ExtractMin过程,ExtractMin过程需要搜寻邻接表,每一次需要搜寻整个数组,所以一次操作时间是O(n);11行到14行对节点u的邻接表中的边进行检查,总共有|E|次(总共.每条边最多检查一次),因此是O(E);合起来就是O(E+n*n) = O(n^2);

以上合起来就是O(n)+O(1)+O(n)+O(n^2) == O(n^2).

    原文作者:Dijkstra算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/onlyaisha/article/details/10143103
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