python操作redis

连接 Redis
import redis

连接方式:redis提供了2个方法

1:StrictRedis:实现大部分官方的命令
2:Redis:是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版的redis。

官方推荐使用StrictRedis方法。
举例(普通连接):

import redis

#decode_responses=True 自动解码

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′,port=6379,password=’123456′,db=0,decode_responses=True) #默认数据库为0
r = redis.StrictRedis(host=’10.10.2.14′,port=6379,password=’123456′,decode_responses=True)
连接池:connection pool

管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立,释放连接的开销。默认,每个redis实例都会维护一个自己的连接池,可以直接建立一个连接池,作为参数传给redis,这样可以实现多个redis实例共享一个连接池。

举例(连接池):

pool = redis.ConnectionPool(host=’127.0.0.1′,port=6379,password=’123456′,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

一 STRING 字符串的操作

1. r.set 设置值

#在Redis中设置值,默认不存在则创建,存在则修改
r.set('name', 'zhangsan')
'''参数:
     set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
     ex,过期时间(秒)
     px,过期时间(毫秒)
     nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,同setnx(name, value)
     xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行'''

2. r.get 获取值

r.get('name')

3. mset 批量设置值

#批量设置值
r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')
#或
r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'})

4. mget(keys, *args) 批量获取

#批量获取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))

5. getset 设置新值,打印原值

#设置新值,打印原值
getset(name, value)  

print(r.getset("name1","wangwu")) #输出:zhangsan
print(r.get("name1")) #输出:wangwu

6. getrange 根据字节获取子序列

#根据字节获取子序列
getrange(key, start, end) 

r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#输出:zhan

7. setrange 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换,如果新值太长时,则向后添加

#修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换,如果新值太长时,则向后添加
setrange(name, offset, value) 

r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #输出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #输出:zzangszzzzzzz

8. strlen(name) 返回name对应值的字节长度

#返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #输出:8

9. incr 值的累加 amount为累加的值

#自增mount对应的值,当mount不存在时,则创建mount=amount,否则,则自增,amount为自增数(整数)
incr(self, name, amount=1) 

print(r.incr("mount",amount=2))#输出:2
print(r.incr("mount"))#输出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#输出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#输出:12
print(r.get("mount")) #输出:12

10. append 在name对应的值后面追加内容

#在name对应的值后面追加内容
append(name, value)

r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name"))    #输出:'zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name"))    #输出:zhangsanlisi

11.type 查看类型

r.type(name)

案例

页面点击数

假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

​ 当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击数的初始值(1237这个页面被访问了34634次)

>>> r.set("visit:1237:totals",34634)

True

每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。

>>> r.incr("visit:1237:totals")

34635

>>> r.incr("visit:1237:totals")

34636

页面载入的时候则可直接获取这个值

>>> r.get ("visit:1237:totals")

'34636'

二 Hash 操作

redis中的Hash 在内存中类似于一个name对应一个dic来存储

1. hset name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建,否则,修改)

#name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建,否则,修改)
hset(name, key, value)
r.hset("dic_name","a1","aa")

2. hget 在name对应的hash中根据key获取value

r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name对应的hash中根据key获取value
hget(name,key) 

print(r.hget("dic_name","a1"))#输出:aa

3. hgetall 获取name对应hash的所有键值

#获取name对应hash的所有键值
hgetall(name)

print(r.hgetall("dic_name"))

4. hmset 在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典

#在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典
hmset(name, mapping) 

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#输出:bb

5. hmget 在name对应的hash中获取多个key的值

# 在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args) 

li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))

6.

hlen 获取hash中键值对的个数

hkeys 获取hash中所有的key的值

hvals 获取hash中所有的value的值

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)

#hlen(name) 获取hash中键值对的个数
print(r.hlen("dic_name"))

#hkeys(name) 获取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name"))   # ['a1','b1']

#hvals(name) 获取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))

7. hexists 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

#检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)

print(r.hexists("dic_name","a1"))#输出:True

8. hdel 删除指定name对应的key所在的键值对

#删除指定name对应的key所在的键值对
hdel(name,*keys)    

r.hdel("dic_name","a1")

9. hincrby 自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为整数)

#自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为整数)
hincrby(name, key, amount=1)

print(r.hincrby("demo","a",amount=2))

10.hincrbyfloat 自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为浮点数)

自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为浮点数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

案例

使用hash类型保存多样化对象,类似二维表结构

当有大量类型文档的对象,文档的内容都不一样时,(即“表”没有固定的列),可以使用hash来表达。

>>> r.hset('users:jdoe',  'name', "John Doe")

1L

>>> r.hset('users:jdoe', 'email', 'John@test.com')

1L

>>> r.hset('users:jdoe',  'phone', '1555313940')

1L

>>> r.hincrby('users:jdoe', 'visits', 1)

1L

>>> r.hgetall('users:jdoe')

{'phone': '1555313940', 'name': 'John Doe', 'visits': '1', 'email': 'John@test.com'}

>>> r.hkeys('users:jdoe')

['name', 'email', 'phone', 'visits']

三 List 操作

redis中的List在内存中按照一个name对应一个List来存储

1. lpush 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
lpush(name,values)

r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的顺序为5,4,3,2

2.rpush 同lpush,但每个新的元素都添加到列表的最右边

#同lpush,但每个新的元素都添加到列表的最右边
rpush(name,values)

3. lpushx 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

#在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
 lpushx(name,value)

4. rpushx 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边

#在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边
 rpushx(name,value)

5. llen name对应的list元素的个数

# name对应的list元素的个数
llen(name)

print(r.llen("list_name"))

6. linsert 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 linsert(name, where, refvalue, value))
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表内找到第一个元素2,在它前面插入SS

'''参数:
     name: redis的name
     where: BEFORE(前)或AFTER(后)
     refvalue: 列表内的值
     value: 要插入的数据'''

7. r.lset 对list中的某一个索引位置重新赋值

#对list中的某一个索引位置重新赋值
r.lset(name, index, varlue)

r.lset("list_name",0,"bbb")

8. r.lrem 删除name对应的list中的指定值

#删除name对应的list中的指定值
r.lrem(name, value, num=0) 
r.lrem("list_name",'ssss',2)

''' 参数:
    name:  redis的name
    value: 要删除的值
    num:   num=0 删除列表中所有的指定值;
           num=2 从前到后,删除2个;
           num=-2 从后向前,删除2个'''

9. lpop 移除列表的左侧第一个元素,返回值则是第一个元素

#移除列表的左侧第一个元素,返回值则是第一个元素
lpop(name) 

print(r.lpop("list_name"))

10. lindex 根据索引获取列表内元素

#根据索引获取列表内元素
lindex(name, index)

print(r.lindex("list_name",1))

11. lrange 分片获取元素

#分片获取元素
lrange(name, start, end)

print(r.lrange("list_name",0,-1))

12. ltrim 移除列表内没有在该索引之内的值(裁剪)

#移除列表内没有在该索引之内的值
ltrim(name, start, end)

r.ltrim("list_name",0,2)

13. rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边

# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
#src 要取数据的列表
#dst 要添加数据的列表

四 Set 操作

Set集合就是不允许重复的列表

1. sadd(name,values) 给name对应的集合中添加元素

#给name对应的集合中添加元素
r.sadd("set_name","aa")
r.sadd("set_name","aa","bb")

2. smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员

#获取name对应的集合的所有成员

3. scard(name) 获取name对应的集合中的元素个数

#获取name对应的集合中的元素个数
r.scard("set_name")

4. sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:{aa}

6. sinter(keys, *args) 获取多个name对应集合的并集

# 获取多个name对应集合的并集
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:{bb}

8.sismember 检查value是否是name对应的集合内的元素

#检查value是否是name对应的集合内的元素
sismember(name, value)

9. smove(src, dst, value) 将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合

#将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合

10. spop(name) 从集合的右侧移除一个元素,并将其返回

#从集合的右侧移除一个元素,并将其返回

11. srandmember(name, numbers) 从name对应的集合中随机获取numbers个元素

# 从name对应的集合中随机获取numbers个元素
print(r.srandmember("set_name2",2))

12. srem(name, values) 删除name对应的集合中的某些值

#删除name对应的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))

13. sunion(keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集

#获取多个name对应的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")

14. sunionstore(dest,keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

#获取多个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

案例

社交圈子数据

在社交网站中,每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征(比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者)的人。当一个用户加入一个或几个圈子后,系统可以向这个用户推荐圈子中的人。
​ 我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。

>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')
1

获取一个圈子的成员

>>> r.smembers('circle:game:lol')
set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员:

>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Guo', 'user:leo'])
>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

五 有序集合 zset

有序集合:

  在集合的基础上,为每元素排序,元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

1. zadd(name, args, *kwargs)

# 在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")
#或
r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5)

2. zcard(name) 获取有序集合内元素的数量

#获取有序集合内元素的数量

3. zcount(name, min, max) 获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数

#获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
print(r.zcount("zset_name",1,5))

4. zincrby(name, value, amount) 自增有序集合内value对应的分数

#自增有序集合内value对应的分数
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name对应的有序集合里a1对应的分数

r.zincrby("zset_name","a1") # 如果不指定a1 则自动创建a1,并将score设为1,再次执行则a1的score变为2,以此类推

5. zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
'''参数:
    name    redis的name
    start   有序集合索引起始位置
    end     有序集合索引结束位置
    desc    排序规则,默认按照分数从小到大排序
    withscores  是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
    score_cast_func 对分数进行数据转换的函数'''

6. zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

#同zrange,集合是从大到小排序的
[(value1, score1),(value2, score2)..]

7. zrank(name, value)、zrevrank(name, value)

#获取value值在name对应的有序集合中的排行位置(从0开始)
print(r.zrank("zset_name", "a2"))

print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#从大到小排序

8. zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

#获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zscore("zset_name","a1"))

9. zrem(name, values) 删除name对应的有序集合中值是values的成员

#删除name对应的有序集合中值是values的成员
r.zrem("zset_name","a1","a2")

10. zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除

#根据排行范围删除

11. zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除

#根据分数范围删除

12. zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)

# 获取两个有序集合的交集并放入dest集合,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM  MIN  MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))

13. zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

#获取两个有序集合的并集并放入dest集合,其他同zinterstore,

其他常用操作

1. delete(*names) 根据name删除redis中的任意数据类型

#根据name删除redis中的任意数据类型

2. exists(name) 检测redis的name是否存在

#检测redis的name是否存在

3. keys(pattern=’*’) 根据* ?等通配符匹配获取redis的name

#根据* ?等通配符匹配获取redis的name

4. expire(name ,time) 为某个name设置超时时间

# 为某个name设置超时时间

5. rename(src, dst) 重命名

# 重命名

6. move(name, db)) 将redis的某个值移动到指定的db下

# 将redis的某个值移动到指定的db下

7. randomkey() 随机获取一个redis的name(不删除)

#随机获取一个redis的name(不删除)

8. type(name) 获取name对应值的类型

# 获取name对应值的类型
    原文作者:rottengeek
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000015191422
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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