在利用 OpenResty 编写高性能服务的时候,很有可能会使用到 Redis。在 OpenResty 中,我们通常使用 lua-resty-redis 这个模块操作 Redis。
在 lua-resty-redis 的示例中,我们可以总结出以下几个步骤:
导入
resty.redis
模块实例化 redis 对象:
local red = redis:new()
red:set_timeout(1000)
连接到服务器:
local ok, err = red:connect("127.0.0.1", 6379)
操作 Redis
将连接添加到连接池中
local ok, err = red:set_keepalive(1000, 100)
以上的几个步骤是标准的使用方式,我们需要在每个使用的地方重复上面的几个步骤。不知不觉,Lua 代码会变的庞大起来。
通过上面的步骤,我们不难发现: 除了 Redis 操作不一样,从实例化 Redis 到最后的连接资源管理都是一样的。这时候,我们就可以使用通用的处理流去标准化它了!
在 OpenResty最佳实践 中有章节介绍了对 lua-resty-redis 的第二次简化封装跟需要注意的事项。但是,我还是利用了 Lua 支持函数式编程的特性做了一个更加简化的版本:
local redis = require "resty/redis"
local log = ngx.log
local ERR = ngx.ERR
local setmetatable = setmetatable
local _M = {
_VERSION = "1.0.0",
_AUTHOR = "Andy Ai"
}
local mt = { __index = _M }
local function errlog(...)
log(ERR, "Redis: ", ...)
end
function _M.exec(self, func)
local red = redis:new()
red:set_timeout(self.timeout)
local ok, err = red:connect(self.host, self.port)
if not ok then
errlog("Cannot connect, host: " .. self.host .. ", port: " .. self.port)
return nil, err
end
red:select(self.database)
local res, err = func(red)
if res then
local ok, err = red:set_keepalive(self.max_idle_time, self.pool_size)
if not ok then
red:close()
end
end
return res, err
end
function _M.new(opts)
local config = opts or {}
local self = {
host = config.host or "127.0.0.1",
port = config.port or 6379,
timeout = config.timeout or 5000,
database = config.database or 0,
max_idle_time = config.max_idle_time or 60000,
pool_size = config.pool_size or 100
}
return setmetatable(self, mt)
end
return _M
从上面的代码中可以看出:
我们将 Redis 的操作看成一个函数,在这个函数执行之前进行实例化跟连接;在函数执行之后进行连接资源的管理。
而,在实际的使用过程中也变得非常简单:
local redis = require("resty.rediscli")
local red = redis.new({host = "127.0.0.1"})
local res, err = red:exec(
function(red)
return red:get("123456")
end
)
使用 Redis 的 Pipeline 也同样很简单:
red:exec(
function(red)
red:init_pipeline()
red:set(key, value)
red:expire(key, expires)
return red:commit_pipeline()
end
)
怎么样? 我们使用 Lua 支持函数编程的特性恰到好处地将代码很好地简化了。这样,不管是我们在实现逻辑,还是在维护逻辑都可以把精力更多地放在业务实现上,而不是处理这些琐碎资源管理。
上面的代码可以在 GitHub 上获取: lua-resty-utils。另外,不需要担心它的稳定性!它已经被使用在 GrowingIO 的几个非常重要的服务上!