最短路径dijkstra-与最小生树prim算法对比

两个算法代码思想极其相似,在这里总结下!防止以后乱套。。

prim算法是解决最小生成树问题,也就是权值最小问题。

而   dijkstra算法解决的是最短路径问题。二者相似的点在于都是解决图的边的算法。

并且最关键的特点是都是从一点(起点)开始,进行向外其他未遍历过点的拓展。

区别:

dis数组存放的东西不同

prim算法:dis数组更新的是———–从下步可以拿到的点与之前标记过的某一点的最短距离。

dijkstra则是从:dis数组更新的是—–从下一步可以拿到的点到开始点的距离与dis数组中存放的到源点的距离比较更新。

代码差别在红色部分

Prim算法

void prim(int cur)  

{  

    int sum=0;  

    for(int i=2;i<=n;i++)  

    {  

        dis[i]=mp[cur][i];  

    }  

    int index=cur;  

    int minn=INF;  

    for(int k=1;k<=n;k++)  

    {  

    minn=INF;  

    for(int i=1;i<=n;i++)//注意这里是1~N N次找点循环,注意确定的是点,而非边。  

    {  

        if(vis[i]==0&&dis[i]<minn)  

        {  

            index=i;  

            minn=dis[i];  

        }  

    }  

    sum+=minn;  

    vis[index]=1;  

   
for(int j=1;j<=n;j++)  
    {  
        if(!vis[j])  
        dis[j]=min(dis[j],mp[index][j]);  
    }  

    }  

    cout<<sum<<endl;  

}  


dijkstra算法

void dijkstra(int cur)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        dis[i]=mp[cur][i];
    }
    dis[cur]=0;
    int minn;
    int index=cur;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {   
        minn=INF;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(!vis[j]&&dis[j]<minn)
            {
                index=j;
                minn=dis[j];
            }
        }
        vis[index]=1;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(!vis[j]&&dis[j]>mp[index][j]+dis[index])
            {
                dis[j]=mp[index][j]+dis[index];
            }
    }
    }
    cout<<dis[ed]<<endl;
}

    原文作者:Dijkstra算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_33951440/article/details/52673254
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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