redis info 命令在redis的运维过程中很重要，我们可以通过info了解到redis运行过程中的内存情况、key-value情况以及主从同步中，各从机同步情况，等等。下面是一个info命令的返回信息分析。

# Server （服务器信息）
redis_version:3.0.0                                #redis版本号
redis_git_sha1:00000000                            #Git SHA1
redis_git_dirty:0                                  #Git dirty flag  
redis_build_id:b269417c33a7b462                
redis_mode:standalone                              #redis运行模式 
os:Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 x86_64              #Redis 服务器的宿主操作系统   
arch_bits:64                                       #系统架构（64/32） 
multiplexing_api:epoll                             #Redis 所使用的事件处理机制   
gcc_version:4.4.7                                  #编译 Redis 时所使用的 GCC 版本  
process_id:8531                                    #服务器进程的 PID
run_id:788ab3cb07ea03668745d06a3f17628d29daa95d    #Redis 服务器的随机标识符（用于Sentinel 和集群)
tcp_port:6378                                      #TCP/IP 监听端口  
uptime_in_seconds:1348098                          #自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数  
uptime_in_days:15                                  #自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
hz:10
lru_clock:15991640                                 #以分钟为单位进行自增的时钟，用于LRU 管理
config_file:/etc/redis.conf                        #配置文件位置

# Clients  （客户端信息）
connected_clients:1103                            #已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端） 
client_longest_output_list:0                      #当前连接的客户端当中，最长的输出列表  
client_biggest_input_buf:6800                     #当前连接的客户端当中，最大输入缓存   
blocked_clients:0                                 #正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量   

# Memory  （内存信息）
used_memory:35795152                              #由Redis分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位  
used_memory_human:34.14M                          #以MB为单位返回由Redis分配器分配的内存总量
used_memory_rss:50876416                          #从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）
used_memory_peak:595513248                        #Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）    
used_memory_peak_human:567.93M                    #以MB为单位返回Redis 的内存消耗峰值   
used_memory_lua:35840                             #Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
mem_fragmentation_ratio:1.42                      #used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率  
mem_allocator:jemalloc-3.6.0                      #在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。  

在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

# Persistence （持久化RDB 和 AOF 的相关信息）
loading:0                                         #标志是否正在执行RDB 持久化（0--否）   
rdb_changes_since_last_save:0                     #上次执行save后键值对的变化数量
rdb_bgsave_in_progress:0                          #是否正在执行bgsave（0--否）
rdb_last_save_time:1458831622                     #上次执行save的时间
rdb_last_bgsave_status:ok                         #上次执行bgsave操作的结果 （ok--成功）  
rdb_last_bgsave_time_sec:0                        #上次bgsave消耗的时间（秒）
rdb_current_bgsave_time_sec:-1                    #如果rdb save操作正在进行，则是所使用的时间
aof_enabled:0                                     #aof持久化标志，默认为0--不执行aof持久化
aof_rewrite_in_progress:0                         #标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0                           #标识是否将要在rdb save操作结束后执行
aof_last_rewrite_time_sec:-1                      #上次rewrite操作使用的时间(单位s)   
aof_current_rewrite_time_sec:-1                   #如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间 
aof_last_bgrewrite_status:ok                      #上次执行bgrewrite结果（ok--成功）       
aof_last_write_status:ok                          #上次执行write操作的结果      

# Stats   一般统计信息
total_connections_received:37653886               #启动后被连接过的总数    
total_commands_processed:14733083                 #启动后总共执行的命令总数
instantaneous_ops_per_sec:5                       #平均每秒执行的命令数 
total_net_input_bytes:5954087862                  #启动后总共接收输入的字节数
total_net_output_bytes:11546658106                #启动后总共输出的字节数 
instantaneous_input_kbps:3.37                     #接收输入的速率
instantaneous_output_kbps:4.39                    #输出的速率
rejected_connections:0                            #因为最大客户端连接书限制，而导致被拒绝连接的个数
sync_full:10
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:1896                                #自启动起过期的key的总数
evicted_keys:0
keyspace_hits:184482                             #在main dictionary(todo)中成功查到的key个数   
keyspace_misses:745                              #同上，未查到的key的个数  
pubsub_channels:1                                #发布/订阅频道数
pubsub_patterns:0                                #发布/订阅模式数  
latest_fork_usec:3784                            #上次的fork操作使用的时间（单位ms） 
migrate_cached_sockets:0

# Replication  （主从复制）
role:master                                      #角色（master/slave）  
connected_slaves:4                               #连接的从库数

####从库列表
slave0:ip=172.16.2.105,port=6377,state=online,offset=1190137349,lag=0
slave1:ip=172.16.2.121,port=6379,state=online,offset=1190137349,lag=0
slave2:ip=172.16.2.122,port=6379,state=online,offset=1190137335,lag=1
slave3:ip=172.16.2.123,port=6379,state=online,offset=1190137349,lag=1

在一般情况下，lag的值应该在0秒或者1秒之间跳动，如果超过1秒的话，那么说明主从服务器之间的连接出现了故障。

master_repl_offset:1190137349                  #主机复制偏移量
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1189088774
repl_backlog_histlen:1048576

# CPU
used_cpu_sys:8049.61                         
used_cpu_user:6100.84                           
used_cpu_sys_children:460.31
used_cpu_user_children:1505.23

关于user_cpu_sys和used_cpu_user之间的区别可以参考关于user_cpu_sys、used_cpu_user

# Cluster （集群）
cluster_enabled:0

# Keyspace （各个库键值对情况）
db0:keys=6,expires=0,avg_ttl=0
db1:keys=146,expires=0,avg_ttl=0
db3:keys=7,expires=2,avg_ttl=16073225655
db4:keys=8,expires=6,avg_ttl=16073320437
db6:keys=13897,expires=8915,avg_ttl=14162008368
db7:keys=609,expires=0,avg_ttl=0
db9:keys=59,expires=51,avg_ttl=15335242726
db13:keys=60,expires=1,avg_ttl=6302519
db14:keys=100,expires=0,avg_ttl=0