通过strace 监控 Redis AOF文件的系统调用

Redis中主要的AOF设置

• 「appendonly yes」 开启每次更新操作后进行日志记录

• 「appendfilename appendonly.aof」 AOF的文件名

• 「 appendfsync everysec」 指定日志更新的条件，有3个值可选

  • no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）

  • always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）

  • everysec：表示每秒同步一次（默认值）

通过 strace 来监控系统调用

 strace -p $(pidof redis-server) -T -e trace=fdatasync

命令行解释:

• -p 进程id

• pidof 根据进程名得到进程id

• -T 相对时间

• -e 过滤系统调用

「appendfsync always」情况

strace -p $(pidof redis-server) -T -tt -e 'fdatasync' 2>&1 | head -10

输出

Process 59868 attached
02:50:50.671717 fdatasync(13)           = 0 <0.000985>
02:50:50.680681 fdatasync(13)           = 0 <0.000894>
02:50:50.688486 fdatasync(13)           = 0 <0.000490>
...
02:50:50.705096 fdatasync(13)           = 0 <0.000466>
02:50:50.709080 fdatasync(13)           = 0 <0.000475>
02:50:50.713067 fdatasync(13)           = 0 <0.000470>

结论: 设置 appendfsync 为always 时，每次写操作都会调用一次fdatasync。这种情况数据最安全，但

由于每会执行fdatasync, 因此性能最差。

「appendfsync everysec」情况

当设置为appendfsync everysec 时，我在测试机上也执行同样的命令
strace -p $(pidof redis-server) -T -tt -e 'fdatasync' 2>&1 。 结果strace 死活
都无法输出「fdatasync」 。后来想到这个命令只是展示redis主线程里所有的fdatasync。不包括fork
出来的子进程的「fdatasync」。 所以当设置 「appendfsync everysec」时。strace 命令务必
加 「 -f 」选项

strace -p $(pidof redis-server) -f  -T  -tt -e fdatasync

输出结果

[pid 54973] 07:47:10.082237 fdatasync(6) = 0 <0.002964>
[pid 54973] 07:47:11.091494 fdatasync(6) = 0 <0.002958>
[pid 54973] 07:47:12.098606 fdatasync(6) = 0 <0.003093>
[pid 54973] 07:47:13.004418 fdatasync(6) = 0 <0.005337>
[pid 54973] 07:47:14.008431 fdatasync(6) = 0 <0.003520>
[pid 54973] 07:47:15.012835 fdatasync(6) = 0 <0.005906>
[pid 54973] 07:47:16.016416 fdatasync(6) = 0 <0.003066>
[pid 54973] 07:47:17.023678 fdatasync(6) = 0 <0.003277>
[pid 54973] 07:47:18.027549 fdatasync(6) = 0 <0.003180>

当 「appendfsync 为 everysec。redis会每秒进行一次fdatasync的系统调用。将缓冲区的数据写到磁盘。这一操作在大多数数据库系统中被称之为 「group commit」,就是组合多次写操作的数据，一次性将日志写入到磁盘。

「appendfsync no」情况

Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘，所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统，是每30秒进行一次fsync，将缓冲区中的数据写到磁盘上。