△什么是正排索引（forward index）？
简言之，由key查询实体的过程，使用正排索引。

例如，用户表：
t_user(uid, name, passwd, age, sex)
由uid查询整行的过程，就时正排索引查询。

又例如，网页库：
t_web_page(url, page_content)
由url查询整个网页的过程，也是正排索引查询。

网页内容分词后，page_content会对应一个分词后的集合list。
简易的，正排索引可以理解为：
Map>
能够由网页url快速找到内容的一个数据结构。
画外音：时间复杂度可以认为是O(1)。

△什么是倒排索引（inverted index）？
与正排索引相反，由item查询key的过程，使用倒排索引。

对于网页搜索，倒排索引可以理解为：
Map>
能够由查询词快速找到包含这个查询词的网页的数据结构。
画外音：时间复杂度也是O(1)。

举个例子，假设有3个网页：
url1 -> “我爱北京”
url2 -> “我爱到家”
url3 -> “到家美好”
这是一个正排索引：
Map。

分词之后：
url1 -> {我，爱，北京}
url2 -> {我，爱，到家}
url3 -> {到家，美好}
这是一个分词后的正排索引：
Map>。

分词后倒排索引：
我 -> {url1, url2}
爱 -> {url1, url2}
北京 -> {url1}
到家 -> {url2, url3}
美好 -> {url3}
由检索词item快速找到包含这个查询词的网页Map>就是倒排索引。
画外音：明白了吧，词到url的过程，是倒排索引。

正排索引和倒排索引是spider和build_index系统提前建立好的数据结构，为什么要使用这两种数据结构，是因为它能够快速的实现“用户网页检索”需求。
画外音，业务需求决定架构实现，查询起来都很快。