最短路径问题旨在寻找图中两节点之间的最短路径，常用的算法有以下四种。注意是把图处理成无向还是有向

Dijkstra’s (权值非负)
1 Dijkstra’s算法解决的是图中单个源点到其它顶点的最短路径。只能解决权值非负
2 Dijkstral只能求出任意点到达源点的最短距离（不能求出任意两点之间的最短距离），同时适用于有向图和无向图，复杂度为O(n^2).
3算法的过程： 
1设置顶点集合S并不断的作贪心选择来选择扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源点到该点的最短路径长度已知
2 初始时，S中仅含有源。设U是G的某一个顶点，把从源到U且中间只经过S中的顶点的路称为从源到U的特殊路径，并用dis数组距离当前每一个顶点所对应的最短特殊路径
3Dijkstra算法每一次从V-S中取出具有最短特殊长度的顶点u，将u添加到S中，同时对dis数组进行修改。一旦S包含了所有的V中的顶点，dis数组就记录了从源点到其它顶点的最短路径长度。
4 模板:
没有优化，时间复杂度o(n^2)


[cpp] 
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1. #define MAXN 1010   
2. #define INF 0xFFFFFFF   
3. int  value[MAXN][MAXN];/*保存的是边权值*/  
4. int  dis[MAXN]；/*保存源点到任意点之间的最短路*/  
5. int  father[MAXN];/*保存i点的父亲节点*/  
6. int  vis[MAXN];/*记录顶点是否没取过*/   
7.   
8. void input(){       
9.       int star , end , v;  
10.       scanf(“%d%d” , &n , &m);  
11.       /*初始化value数组*/  
12.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
13.          for(int j = 1; j <= n ; j++)  
14.              value[i][j] = INF;  
15.      }  
16.     for(int i = 0 ; i < m ; i++){  
17.         scanf(“%d%d%d” ,  &star , &end , &v);  
18.         if(value[star][end] == INF)  
19.             value[star][end] = value[end][star] = v;/*处理成无向图*/  
20.         else{  
21.             if(v < value[star][end])/*判断重边是否出现*/  
22.                  value[star][end] = value[end][star] = v;  
23.         }  
24. }  
25.   
26. void dijkstra(int s){  
27.      memset(vis , 0 , sizeof(vis));  
28.      memset(father , 0 , sizeof(father));  
29.      /*初始化dis数组*/  
30.      for(int i = 1 ; i<= n ; i++)  
31.           dis[i] = INF;  
32.      dis[s] = 0;  
33.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){/*枚举n个顶点*/  
34.         int pos;  
35.         pos = -1;  
36.         for(int j = 1 ; j <= n ;j++){/*找到未加入集合的最短路点*/  
37.            if(!vis[j] && (pos == -1 || dis[j] < dis[pos]))  
38.               pos = j;  
39.         }  
40.         vis[pos] = 1;/*把这个点加入最短路径集合*/  
41.         for(int j = 1 ; j <= n ; j++){/*更新dis数组*/  
42.            if(!vis[j] && (dis[j] > dis[pos] + value[pos][j])){  
43.              dis[j] = dis[pos] + value[pos][j];  
44.              father[j] = pos;  
45.            }  
46.         }  
47.      }  
48. }  

[cpp] 
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1. #define MAXN 1010  
2. #define INF 0xFFFFFFF  
3. int  value[MAXN][MAXN];/*保存的是边权值*/  
4. int  dis[MAXN]；/*保存源点到任意点之间的最短路*/  
5. int  father[MAXN];/*保存i点的父亲节点*/  
6. int  vis[MAXN];/*记录顶点是否没取过*/   
7.   
8. void input(){       
9.       int star , end , v;  
10.       scanf(“%d%d” , &n , &m);  
11.       /*初始化value数组*/  
12.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
13.          for(int j = 1; j <= n ; j++)  
14.              value[i][j] = INF;  
15.      }  
16.     for(int i = 0 ; i < m ; i++){  
17.         scanf(“%d%d%d” ,  &star , &end , &v);  
18.         if(value[star][end] == INF)  
19.             value[star][end] = value[end][star] = v;/*处理成无向图*/  
20.         else{  
21.             if(v < value[star][end])/*判断重边是否出现*/  
22.                  value[star][end] = value[end][star] = v;  
23.         }  
24. }  
25.   
26. void dijkstra(int s){  
27.      memset(vis , 0 , sizeof(vis));  
28.      memset(father , 0 , sizeof(father));  
29.      /*初始化dis数组*/  
30.      for(int i = 1 ; i<= n ; i++)  
31.           dis[i] = INF;  
32.      dis[s] = 0;  
33.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){/*枚举n个顶点*/  
34.         int pos;  
35.         pos = -1;  
36.         for(int j = 1 ; j <= n ;j++){/*找到未加入集合的最短路点*/  
37.            if(!vis[j] && (pos == -1 || dis[j] < dis[pos]))  
38.               pos = j;  
39.         }  
40.         vis[pos] = 1;/*把这个点加入最短路径集合*/  
41.         for(int j = 1 ; j <= n ; j++){/*更新dis数组*/  
42.            if(!vis[j] && (dis[j] > dis[pos] + value[pos][j])){  
43.              dis[j] = dis[pos] + value[pos][j];  
44.              father[j] = pos;  
45.            }  
46.         }  
47.      }  
48. }  

[cpp] 
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1. 优化过的，时间复杂度为o(mlogn);  
2. /*利用邻接表来优化*/  
3. #include<utility>    
4. typedef pair<int , int>pii;/*pair专门把两个类型捆绑在一起的*/  
5. priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> >q;/*优先队列默认使用“<”，那么优先队列的元素是从大到小，所以自己定义“>”比较，STL中可以用greater<int>来表示”>”，这样就可以来声明一个小整数先出队的优先队列*/  
6. #define MAXN 1010   
7. #define INF 0xFFFFFFF   
8. int n , m;/*有n个点，m条边*/  
9. int first[MAXN] , next[MAXN];/*first数组保存的是节点i的第一条边，next保存的是边e的下一条边*/  
10. int u[MAXN] , v[MAXN] , value[MAXN];  
11. int vis[MAXN];  
12. int dis[MAXN];  
13.   
14. /*读入这个图*/  
15. void input(){  
16.      scanf(“%d%d” , &n , &m);  
17.      /*初始化表头*/  
18.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++)  
19.         first[i] = -1;  
20.      for(int i = 1 ; i <= m ; i++){  
21.         scanf(“%d%d” , &u[i] , &v[i] , &value[i]);         
22.         next[i] = first[u[i]];/*表头往后移动*/  
23.         first[u[i]] = i;/*更新表头*/  
24.      }  
25. }  
26.   
27. /*Dijkstra*/  
28. void Dijkstra(int s){  
29.      memset(vis , 0 , sizeof(vis));  
30.      /*初始化点的距离*/  
31.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++)  
32.           dis[i] = INF;  
33.     dis[s] = 0;  
34.      while(!q.empty())  
35.         q.pop();  
36.      q.push(make_pair(dis[s] , s));  
37.      while(!q.empty()){  
38.           pii u = q.top();  
39.           q.pop();  
40.           int x = u.second;  
41.           if(vis[x])  
42.             continue;   
43.           vis[x] = 1;  
44.           for(int i = first[x] ; i != -1 ; i = next[i]){  
45.              if(dis[v[e]] > dis[x] + value[i]){  
46.                 dis[v[i]] = dis[x] + value[i];  
47.                 q.push(make_pair(dis[v[i] , v[i]));  
48.              }  
49.           }  
50.      }  
51. }  

[cpp] 
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1. 优化过的，时间复杂度为o(mlogn);  
2. /*利用邻接表来优化*/  
3. #include<utility>   
4. typedef pair<int , int>pii;/*pair专门把两个类型捆绑在一起的*/  
5. priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> >q;/*优先队列默认使用“<”，那么优先队列的元素是从大到小，所以自己定义“>”比较，STL中可以用greater<int>来表示”>”，这样就可以来声明一个小整数先出队的优先队列*/  
6. #define MAXN 1010  
7. #define INF 0xFFFFFFF  
8. int n , m;/*有n个点，m条边*/  
9. int first[MAXN] , next[MAXN];/*first数组保存的是节点i的第一条边，next保存的是边e的下一条边*/  
10. int u[MAXN] , v[MAXN] , value[MAXN];  
11. int vis[MAXN];  
12. int dis[MAXN];  
13.   
14. /*读入这个图*/  
15. void input(){  
16.      scanf(“%d%d” , &n , &m);  
17.      /*初始化表头*/  
18.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++)  
19.         first[i] = -1;  
20.      for(int i = 1 ; i <= m ; i++){  
21.         scanf(“%d%d” , &u[i] , &v[i] , &value[i]);         
22.         next[i] = first[u[i]];/*表头往后移动*/  
23.         first[u[i]] = i;/*更新表头*/  
24.      }  
25. }  
26.   
27. /*Dijkstra*/  
28. void Dijkstra(int s){  
29.      memset(vis , 0 , sizeof(vis));  
30.      /*初始化点的距离*/  
31.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++)  
32.           dis[i] = INF;  
33.     dis[s] = 0;  
34.      while(!q.empty())  
35.         q.pop();  
36.      q.push(make_pair(dis[s] , s));  
37.      while(!q.empty()){  
38.           pii u = q.top();  
39.           q.pop();  
40.           int x = u.second;  
41.           if(vis[x])  
42.             continue;   
43.           vis[x] = 1;  
44.           for(int i = first[x] ; i != -1 ; i = next[i]){  
45.              if(dis[v[e]] > dis[x] + value[i]){  
46.                 dis[v[i]] = dis[x] + value[i];  
47.                 q.push(make_pair(dis[v[i] , v[i]));  
48.              }  
49.           }  
50.      }  
51. }  

floyd(权值非负)适用于有向图和无向图

1 floyd 的思想就是通过枚举n个点利用DP的思想来更新最短距离的，假设当前枚举到第k个点，那么就有任意的两个点i , j ，如果i k 相连 j k 相连 那么就可以知道这个时候dis[i][j] = min(dis[i][j] , dis[i][k] + dis[k][j]);，那么只要枚举完n个点，那么就说明已经完全更新完所有两点直间的最短路。

2 floyd算法是最简单的最短路径的算法，可以计算图中任意两点间的最短路径。floyd算法的时间复杂度为o(n^3)，如果是一个没有边权的图，把相连的两点间的距离设为dis[i][j]=1.不相连的两点设为无穷大，用floyd算法可以判断i j两点是否相连。
3 floyd 算法不允许所有的权值为负的回路。可以求出任意两点之间的最短距离。处理的是无向图
4 缺点是时间复杂度比较高，不适合计算大量数据

5 如果dis[i][i] != 0，说明此时存在环。 

6 如果利用floyd求最小值的时候，初始化dis为INF ， 如果是求最大值的话初始化为-1.

7 模板：

[cpp] 
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1. #define INF 0xFFFFFFF   
2. #define MAXN 1010   
3. int dis[MAXN][MAXN];  
4.   
5. /*如果是求最小值的话，初始化为INF即可*/  
6. void init(){  
7.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
8.         for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
9.              dis[i][j] = INF;  
10.         dis[i][i] = 0;  
11.      }  
12. }  
13.   
14. /*如果是求最大值的话，初始化为-1*/  
15. void init(){  
16.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
17.         for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
18.              dis[i][j] = -1；  
19.      }  
20. }  
21.   
22. /*floyd算法*/  
23. void folyd(){  
24.         for(int k = 1 ; k <= n ; k++){/*枚举n个点来更新dis*/  
25.             for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
26.                 for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
27.                   if(dis[i][k] != -1 && dis[j][k] != -1)/*如果在求最大值的时候加上这一句*/  
28.                      dis[i][j] = min(dis[i][k]+dis[k][j] , dis[i][j]);   
29.             }   
30.        }  
31.  }  
32.    

[cpp] 
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 copy

1. #define INF 0xFFFFFFF  
2. #define MAXN 1010  
3. int dis[MAXN][MAXN];  
4.   
5. /*如果是求最小值的话，初始化为INF即可*/  
6. void init(){  
7.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
8.         for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
9.              dis[i][j] = INF;  
10.         dis[i][i] = 0;  
11.      }  
12. }  
13.   
14. /*如果是求最大值的话，初始化为-1*/  
15. void init(){  
16.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
17.         for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
18.              dis[i][j] = -1；  
19.      }  
20. }  
21.   
22. /*floyd算法*/  
23. void folyd(){  
24.         for(int k = 1 ; k <= n ; k++){/*枚举n个点来更新dis*/  
25.             for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
26.                 for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
27.                   if(dis[i][k] != -1 && dis[j][k] != -1)/*如果在求最大值的时候加上这一句*/  
28.                      dis[i][j] = min(dis[i][k]+dis[k][j] , dis[i][j]);   
29.             }   
30.        }  
31.  }  
32.    

floyd扩展：

如何用floyd找出最短路径所行经的点： 1 这里要用到另一个矩阵P，它的定义是这样的：p(ij)的值如果为p，就表示i到j的最短行经为i->p…->j，也就是说p是i到j的最短行径中的j之前的第1个点。

2 P矩阵的初值为p(ij) = j。有了这个矩阵之后，要找最短路径就轻而易举了。对于i到j而言找出p(ij)，令为p，就知道了路径i->p….->j；再去找p(pj)，如果值为q，p到j的最短路径为p->q…->j；再去找p(qj)，如果值为r，i到q的最短路径为q>r…->q；所以一再反复，就会得到答案。

3  但是，如何动态的回填P矩阵的值呢？回想一下，当d(ij)>d(ik)+d(kj)时，就要让i到j的最短路径改为走i->…->k->…->j这一条路，但是d(ik)的值是已知的，换句话说，就是i->…->k这条路是已知的，所以i->…->k这条路上k的第一个城市(即p(ik))也是已知的，当然，因为要改走i->…->k->…->j这一条路，p(ij)的第一个城市正好是p(ik)。所以一旦发现d(ij)>d(ik)+d(kj)，就把p(ik)存入p(ij).

4 代码：

[cpp] 
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1. int dis[MAXN][MAXN];  
2. int path[MAXN][MAXN];  
3.   
4. void floyd(){  
5.       int  i, j, k;  
6.       /*先初始化化为j*/  
7.       for (i = 1; i <= n; i++){  
8.            for (j = 1; j <= n; j++)  
9.                path[i][j] = j;  
10.       }  
11.       for (k = 1; k <= n; k++){/*枚举n个点*/  
12.           for (i = 1; i <= n; i++){  
13.               for (j = 1; j <= n; j++){  
14.                    if (dis[i][j] > dis[i][k]+dis[k][j]){  
15.                          path[i][j] = path[i][k];/*更新为path[i][k]*/  
16.                          dis[i][j] = dis[i][k]+dis[k][j];  
17.                     }  
18.               }  
19.            }  
20.       }  
21. }  

[cpp] 
view plain
 copy

1. int dis[MAXN][MAXN];  
2. int path[MAXN][MAXN];  
3.   
4. void floyd(){  
5.       int  i, j, k;  
6.       /*先初始化化为j*/  
7.       for (i = 1; i <= n; i++){  
8.            for (j = 1; j <= n; j++)  
9.                path[i][j] = j;  
10.       }  
11.       for (k = 1; k <= n; k++){/*枚举n个点*/  
12.           for (i = 1; i <= n; i++){  
13.               for (j = 1; j <= n; j++){  
14.                    if (dis[i][j] > dis[i][k]+dis[k][j]){  
15.                          path[i][j] = path[i][k];/*更新为path[i][k]*/  
16.                          dis[i][j] = dis[i][k]+dis[k][j];  
17.                     }  
18.               }  
19.            }  
20.       }  
21. }  

2  floyd求解环中的最小环

1 为什么要在更新最短路之前求最小环：
在第k层循环，我们要找的是最大结点为k的环，而此时Dist数组存放的是k-1层循环结束时的经过k-1结点的最短路径，也就是说以上求出的最短路是不经过k点的，这就刚好符合我们的要求。为什么呢？假设环中结点i,j是与k直接相连，如果先求出经过k的最短路，那么会有这样一种情况，即：i到j的最短路经过k。这样的话就形成不了环 。

2最小环改进算法的证明：
一个环中的最大结点为k(编号最大)，与他相连的两个点为i,j，这个环的最短长度为g[i][k]+g[k][j]+dis[i][j] (i到j的路径中,所有结点编号都小于k的最短路径长度)。根据floyd的原理，在最外层循环做了k-1次之后，dist[i][j]则代表了i到j的路径中，所有结点编号都小于k的最短路径, 综上所述，该算法一定能找到图中最小环。

3 为什么还要value数组：
因为dis数组时刻都在变动不能表示出原来两个点之间的距离。

4 形成环至少要有3点不同的点，两个点是不能算环的。
5 代码：

[cpp] 
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1. int mincircle = INF;  
2. int dis[MAXN][MAXN];  
3. int value[MAXN][MAXN];  
4.   
5. void floyd(){  
6.      memcpy(value , dis , sizeof(value));  
7.      for(int k = 1 ; k <= n ; k++){  
8.           /*求最小环,不包含第k个点*/  
9.           for(int i = 1 ; i < k ; i++){/*到k-1即可*/  
10.                for(int j = i+1 ; j < k ; j++)/*到k-1即可*/  
11.                    mincircle = min(mincircle , dis[i][j]+value[i][k]+value[k][j]);/*无向图*/  
12.                    mincircle = min(mincircle , dis[i][j] +value[i][k]+value[k][j]);/*表示i->k ， k->j有边*/  
13.            }  
14.           /*更新最短路*/  
15.           for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
16.                for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
17.                    dis[i][j] = min(dis[i][k]+dis[k][j] , dis[i][j]);  
18.           }  
19.      }    
20. }  

[cpp] 
view plain
 copy

1. int mincircle = INF;  
2. int dis[MAXN][MAXN];  
3. int value[MAXN][MAXN];  
4.   
5. void floyd(){  
6.      memcpy(value , dis , sizeof(value));  
7.      for(int k = 1 ; k <= n ; k++){  
8.           /*求最小环,不包含第k个点*/  
9.           for(int i = 1 ; i < k ; i++){/*到k-1即可*/  
10.                for(int j = i+1 ; j < k ; j++)/*到k-1即可*/  
11.                    mincircle = min(mincircle , dis[i][j]+value[i][k]+value[k][j]);/*无向图*/  
12.                    mincircle = min(mincircle , dis[i][j] +value[i][k]+value[k][j]);/*表示i->k ， k->j有边*/  
13.            }  
14.           /*更新最短路*/  
15.           for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
16.                for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
17.                    dis[i][j] = min(dis[i][k]+dis[k][j] , dis[i][j]);  
18.           }  
19.      }    
20. }  

Bellman_Ford(权值可正可负)，用来判断负环 

1 Bellman_Frod可以计算边权为负值的最短路问题，适用于有向图和无向图.用来求解源点到达任意点的最短路。

2 在边权可正可负的图中，环有零环，正环，负环3种。如果包含零环和正环的话，去掉以后路径不会变成，如果包含负环则最短路是不存在的。那么既然不包含负环，所以最短路除了源点意外最多只经过n-1个点，这样就可以通过n-1次的松弛得到源点到每个点的最短路径。

3 时间复杂度o(n*m);
4 如果存在环的话就是经过n-1次松弛操作后还能更新dis数组。
5 模板：

[cpp] 
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1. /* 
2. 适用条件： 
3. 1单源最短路径 
4. 2有向图和无向图 
5. 3边权可正可负 
6. */  
7.   
8. #define INF 0xFFFFFFF   
9. #define MAXN 1010*2   
10. int dis[MAXN];/*dis[i]表示的是源点到点i的最短路*/  
11. strucu Edge{  
12.    int x;  
13.    int y;  
14.    int value;  
15. }e[MAXN];  
16.   
17. /*返回最小值*/  
18. int min(int a , int b){  
19.     return a < b ? a : b;  
20. }  
21.   
22. /*处理成无向图*/  
23. void input(){  
24.      for(int i = 0 ; i < m ; i++){  
25.         scanf(“%d%d%d” , e[i].x , &e[i].y , &e[i].value);  
26.         e[i+m].x = e[i].y;/*注意地方*/  
27.         e[i+m].y = e[i].x;/*注意地方*/  
28.         e[i+m].value = e[i].value;            
29.      }  
30. }  
31.   
32. /*假设现在有n个点，m条边*/  
33. void Bellman_Ford(int s){  
34.     /*初始化dis数组*/  
35.     for(int i = 1 ; i <= s ; i++)  
36.          dis[i] = INF;  
37.     dis[s] = 0;  
38.     for(int i = 1 ; i < n ; i++){/*做n-1次松弛*/  
39.        for(int j = 0 ; j < 2*m ; j++){/*每一次枚举2*m条边，因为是无向图*/  
40.           if(dis[e[j].y] > dis[e[j].x] + e[j].value)  
41.            dis[e[j.].y] = dis[e[i].x]+e[j].value;/*更新dis[e[j].y]*/  
42.           }  
43.        }  
44.     }  
45. }  

[cpp] 
view plain
 copy

1. /* 
2. 适用条件： 
3. 1单源最短路径 
4. 2有向图和无向图 
5. 3边权可正可负 
6. */  
7.   
8. #define INF 0xFFFFFFF  
9. #define MAXN 1010*2  
10. int dis[MAXN];/*dis[i]表示的是源点到点i的最短路*/  
11. strucu Edge{  
12.    int x;  
13.    int y;  
14.    int value;  
15. }e[MAXN];  
16.   
17. /*返回最小值*/  
18. int min(int a , int b){  
19.     return a < b ? a : b;  
20. }  
21.   
22. /*处理成无向图*/  
23. void input(){  
24.      for(int i = 0 ; i < m ; i++){  
25.         scanf(“%d%d%d” , e[i].x , &e[i].y , &e[i].value);  
26.         e[i+m].x = e[i].y;/*注意地方*/  
27.         e[i+m].y = e[i].x;/*注意地方*/  
28.         e[i+m].value = e[i].value;            
29.      }  
30. }  
31.   
32. /*假设现在有n个点，m条边*/  
33. void Bellman_Ford(int s){  
34.     /*初始化dis数组*/  
35.     for(int i = 1 ; i <= s ; i++)  
36.          dis[i] = INF;  
37.     dis[s] = 0;  
38.     for(int i = 1 ; i < n ; i++){/*做n-1次松弛*/  
39.        for(int j = 0 ; j < 2*m ; j++){/*每一次枚举2*m条边，因为是无向图*/  
40.           if(dis[e[j].y] > dis[e[j].x] + e[j].value)  
41.            dis[e[j.].y] = dis[e[i].x]+e[j].value;/*更新dis[e[j].y]*/  
42.           }  
43.        }  
44.     }  
45. }  

SPFA(权值可正可负)，判断负环.
1用来求解单源最短路径，源点到任意点的最短路。
2 算法介绍：建立一个队列q，初始时队列里只有一个起始点，在建立一个数组dis记录起始点到所有点的最短路径，并且初始化这个数组。然后进行松弛操作，用 队列里面的点去刷新起始点到所有点的最短路，如果刷新成功且刷新点不再队列中则把该点加入到队列最后，重复执行直到队列为空。
3 时间复杂度：O(ke),k指的是所有顶点的进队的平均次数，可以证明k<=2，e为边数

4 可以用SPFA来存在是否存在环，如果是的话就是存在一条边的松弛操作大于等于n。
5 模板：

[cpp] 
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1. /* 
2. 1 n个点 m条边 
3. 2 邻接表存储图: first[i]存储的是节点i的第一条边的编号，nest[i]存储的是编号为i的边的下一条边的编号。 
4. 3 star[i]表示编号为i的边的起点，end[i]表示编号为i的边的终点，value[i]表示编号为i的边的权值。 
5. 4 dis[i] 表示的源点到i的最短路 
6. */  
7.   
8. #define MAXN 1010   
9. #define INF 0xFFFFFFF   
10.   
11. int n , m;  
12. int first[MAXN] , next[MAXN];  
13. int star[MAXN] , end[MAXN] , value[MAXN];  
14. int dis[MAXN];  
15. queue<int>q;  
16.   
17. /*输入*/  
18. void input(){  
19.      scanf(“%d%d” , &n , &m);  
20.      /*初始化表头*/  
21.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
22.         first[i] = -1;  
23.         next[i] = -1;  
24.      }  
25.      /*读入m条边*/  
26.      for(int i = 0 ; i < m ; i++){  
27.         scanf(“%d%d%d” , &star[i] , &end[i] , &value[i]);  
28.         star[i+m] = end[i];  
29.         end[i+m] = star[i];  
30.         value[i+m] = value[i];  
31.   
32.         next[i] = first[star[i]];/*由于要插入表头，所以将原先表头后移*/  
33.         first[star[i]] = i;/*插入表头*/  
34.         next[i+m] = first[star[i+m]];  
35.         first[star[i+m]] = i+m;  
36.      }  
37. }  
38.   
39. /*SPFA*/  
40. void SPFA(int s){  
41.      while(!q.empty())  
42.           q.pop();  
43.      int vis[MAXN];  
44.      memset(vis , 0 , sizeof(vis));  
45.      /*初始化dis*/  
46.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++)  
47.           dis[i] = INF;  
48.      dis[s] = 0;  
49.      q.push(s);/*将源点加入队列*/  
50.      vis[s] = 1;/*源点标记为1*/  
51.      while(!q.empty()){  
52.           int x = q.front();  
53.           q.pop();  
54.           vis[x] = 0;/*注意这里要重新标记为0，说明已经出队*/  
55.           /*枚举和点x有关的所有边*/  
56.           for(int i = first[x] ; i != -1 ; i = next[i]){  
57.              if(dis[end[i]] > dis[x] + value[i]){/*松弛操作，利用三角不等式*/  
58.                dis[end[i]] = dis[x] + value[i];  
59.                if(!vis[end[i]]){/*如果该点不再队列里面*/  
60.                   vis[end[i]] = 1;                  
61.                   q.push(end[i]);  
62.                }  
63.              }  
64.           }  
65.      }  

[cpp] 
view plain
 copy

1. /* 
2. 1 n个点 m条边 
3. 2 邻接表存储图: first[i]存储的是节点i的第一条边的编号，nest[i]存储的是编号为i的边的下一条边的编号。 
4. 3 star[i]表示编号为i的边的起点，end[i]表示编号为i的边的终点，value[i]表示编号为i的边的权值。 
5. 4 dis[i] 表示的源点到i的最短路 
6. */  
7.   
8. #define MAXN 1010  
9. #define INF 0xFFFFFFF  
10.   
11. int n , m;  
12. int first[MAXN] , next[MAXN];  
13. int star[MAXN] , end[MAXN] , value[MAXN];  
14. int dis[MAXN];  
15. queue<int>q;  
16.   
17. /*输入*/  
18. void input(){  
19.      scanf(“%d%d” , &n , &m);  
20.      /*初始化表头*/  
21.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++){  
22.         first[i] = -1;  
23.         next[i] = -1;  
24.      }  
25.      /*读入m条边*/  
26.      for(int i = 0 ; i < m ; i++){  
27.         scanf(“%d%d%d” , &star[i] , &end[i] , &value[i]);  
28.         star[i+m] = end[i];  
29.         end[i+m] = star[i];  
30.         value[i+m] = value[i];  
31.   
32.         next[i] = first[star[i]];/*由于要插入表头，所以将原先表头后移*/  
33.         first[star[i]] = i;/*插入表头*/  
34.         next[i+m] = first[star[i+m]];  
35.         first[star[i+m]] = i+m;  
36.      }  
37. }  
38.   
39. /*SPFA*/  
40. void SPFA(int s){  
41.      while(!q.empty())  
42.           q.pop();  
43.      int vis[MAXN];  
44.      memset(vis , 0 , sizeof(vis));  
45.      /*初始化dis*/  
46.      for(int i = 1 ; i <= n ; i++)  
47.           dis[i] = INF;  
48.      dis[s] = 0;  
49.      q.push(s);/*将源点加入队列*/  
50.      vis[s] = 1;/*源点标记为1*/  
51.      while(!q.empty()){  
52.           int x = q.front();  
53.           q.pop();  
54.           vis[x] = 0;/*注意这里要重新标记为0，说明已经出队*/  
55.           /*枚举和点x有关的所有边*/  
56.           for(int i = first[x] ; i != -1 ; i = next[i]){  
57.              if(dis[end[i]] > dis[x] + value[i]){/*松弛操作，利用三角不等式*/  
58.                dis[end[i]] = dis[x] + value[i];  
59.                if(!vis[end[i]]){/*如果该点不再队列里面*/  
60.                   vis[end[i]] = 1;                  
61.                   q.push(end[i]);  
62.                }  
63.              }  
64.           }  
65.      }