Bell-man算法和Dijkstra算法都是最短路径的算法，都可以用于求，单源点最短路径的问题，那么它们的区别在于什么呢？

想了很久，该怎样去总结它们的区别，最后我认为从两方面总结，是比较合适的：用途特性，算法本身的区别。

那么算法适用于什么样的情况，应该是有算法本身的特性来决定的，所以，算法本身的区别是关键，下面就来说明两个算法各自最核心的部分：

Dijkstra：

1. 初始化：将d[ ] 全部设为INF，特别的是d[s] = 0; 将标记数组vis[ ] 全部设为1，特别的是vis[s] = 1；

2. for ( int i = 0; i < n; ++i ) {  

                 在所有未标记的结点中，选择最小的x， 然后从x开始，修改其他结点的d[i]值，d[i] <?= d[x] + w[x][i];

    }

其实就是将所有分成了两个部分，标记和未标记，然后在所有未标记的集合中，选最小的，加入到标记中，从这个结点开始，修改其他节点的最短路。可以证明，这个算法是正确的，它包含了DP和贪心的思想。

Bell-man： 

与Dijkstra不同的是，这个算法每次只是从队头拿出结点，修改与之相邻的节点，即进行松弛操作，d[i] <?= d[u]+w[u][i];

并不会找d[i]最小的点，它是通过动态的修正、收敛来实现最短路径的。

1. 初始化：queue， d[i] = INF, d[s] = 0, vis[i] = false, vis[s] = 0;

2. while （ ！empty(queue) ) {

                   u = front; vis[u]=false;

                   for( i = 0; i < n; ++i )  if(d[i] > d[u] + w[u][i] ) {

                              d[i] = d[u]+w[u][i]; if ( !vis[i] ) {vis[i] = true; push(i);}

                   }

 }

用途特性：

主要从时间复杂度来分析，D是n*n， B是m*n， 可以看出，如果边比较多的情况下，姐稠密图，用D比较稳定，而稀疏图中，B是首选！