这章节说说DRC的高级玩法吧，”分bandDRC”或者说”Multi-band DRC”
前面阐述的DRC都是在时域做处理，没有涉及到频域，对于一些特殊的场合，需要对高低频（或者更多）频带做不同的DRC增益，这时候就需要考虑到分bandDRC了
从matlab 给的tips： https://cn.mathworks.com/help/audio/examples/multiband-dynamic-range-compression.html
Matlab官网也说了：做这种DRC是需要 林奎茨-瑞利 Linkwitz-Riley Crossover Filters 的。这章就主要讨论Linkwitz-Riley滤波器
分频带处理的的目的就是一个，要找到很好的分频带的滤波器，这种分频带滤波器不能引入一点的额外增益。且使得各个子带的内容总和要保持不变。
一般最初的想法就是做一对butterworh的高低通滤波器，直接用就好啦，低频作用低频的，高频作用高频的，是不是牛逼的不要不要的，实际上没那么简单。
这里面说的BW和LR的区别和关系：（BW是butterworth，LR就是Linkwitz下文同）
Butterworth for odd（奇数） filters, Linkwitz for even（偶数）. A Linkwitz is just cascaded butterworth filters. Bessel filters are for keeping an even（偶数） phase/group delay. Each of the filters has a different Q value, which give different amplitude responses. BW is Q or 0.49, LR is 0.71 (which is 0.49^2), which is because it’s just a double BW filter. LR filters are -6 dB at crossover, so they sum to flat (0 dB). BW are -3 dB, so they sum to +3 dB.
另外又提到：
Any order Linkwitz-Riley filters can be implemented by acascade of 2nd order Sallen-Key filters.
Sallen-Key是什么东西？
[http://www.t-linespeakers.org/tech/filters/Sallen-Key.html]
The Sallen-Key filter is a popular filter due to it’s versatility and ease of design. 一个典型的二阶SK滤波器是：
它的传递函数如下:
Q和omga都可以用上面的元件值求出来、
不同的Q值对应不同频响
上面提到的都是模拟域概念，说的这里，不得不提一下“分音器”
分音器 是 电子滤波器 在音频上的应用。由于市面上大部分单独的扬声器单元无法在人耳可闻的频率范围(20Hz~20kHz)内，将所有频率成分以足够的音压、够低的失真完整重现，多数高传真扬声器会由若干不同扬声器单元组成、分别负责不同频率范围的重现。分音器的功能便是将电子信号依据事先设置的频率范围分离、并输入至相对应的单元，使它们能够如预期般地工作。
这种滤波器最早也就是来源于模拟域，但我们要数字化处理，一般使用的数字滤波器，所以需要转换。
以下是Z变换到S变换
dsys = tf( [1 0], [1 -1], 1 ); %系统传递函数z/(z-1)，采样时间1s
csys = d2c( dsys, ‘tustin’ ); %采用双线性变换
[num, den] = tfdata( csys, ‘v’ );%获得s传函的分子和分母
一下是S变换到Z变换
H（S）＝(s-1)/(s^2+4s+5)
H=tf([1 -1],[1 4 5]);
Hd=c2d(H,0.1,’tustin’);％零阶保持
Sallen-Key低通：
Sallen-Key高通：
所有偶数阶的LR滤波器参数表：
http://www.linkwitzlab.com/filters.htm#2
Butterworh的模拟传递函数原型：
根据上面的传递函数，使用matlab中的tf、c2d等函数得到数字滤波器的分子分母，我们假设f0=300Hz，fs=16kHz，得到滤波器特性如下：
LR2
波特图，看看是不是符合12dB每倍频下降的特性
BW和LR滤波器相比较，验证LR2的sum要强于BW sum （看下面的淡蓝色的LR2，sum，是平坦的）
现在Lowpass Highpass的滤波器系数你也获取了，再回到dualband DRC说说吧，兜了一大圈了，实际上就是为了解决很好的分频带的问题。
对于DRC，你只要分别进行高低通滤波，然后对不同频段的内容进行不同的DRC增益放大（这就是分band的含义）至于高低bandDRC怎么分，就看你自己怎么用了。
附带几个有用的链接：讨论：
http://www.linkwitzlab.com/filters.htm#2
http://www.linkwitzlab.com/crossovers.htm
https://www.dsprelated.com/showthread/comp.dsp/91621-1.php
http://www.avsforum.com/forum/155-diy-speakers-subs/1642074-difference-between-linkwitz-riley-butterworth-crossover.html
