Mysql基础知识整理笔记（二）

2019年10月1日 132次阅读 来源: hano

PS：文章整理的知识内容及资料均来自极客时间《SQL必知必会》专栏

SQL函数以及使用带来的问题

《Mysql基础知识整理笔记（二）》

日期函数 EXTRACT: EXTRACT(YEAR FROM ‘2019-09-04’) = YEAR(‘2019-09-4’);
补充：在WHERE子句中使用SQL函数会使索引失效

聚集函数的使用

《Mysql基础知识整理笔记（二）》

注意：ORDER BY是对记录进行排序。如果在前面用到了GROUP BY，实际上是一种分组的聚合方式，已经把一组的数据聚合成为了一条记录，所以再进行排序的时候，也相当于是对分的组进行排序

子查询的使用

《Mysql基础知识整理笔记（二）》

player球员表为例：

《Mysql基础知识整理笔记（二）》

  • 非关联子查询：子查询从数据表中查询了数据结果，且这个数据结果只执行一次，然后以这个数据结果作为主查询的条件进行过滤；
例子: SELECT player_name, height FROM player WHERE height = (SELECT max(height) FROM player)
  • 关联子查询：子查询的执行依赖于外部查询，子查询中的表用到了外部的表并进行了条件关联，每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次；
例子：
SELECT player_name, height, team_id FROM player AS a 
WHERE height > (SELECT avg(height) FROM player AS b WHERE a.team_id = b.team_id)
  • ANY（SOME）的使用：查询player表中的球员身高比team_id=1002的任一球员身高高的球员数据
例子：
SELECT player_id, player_name, height FROM player 
WHERE height > ANY (SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002)
  • ALL的使用：查询比team_id=1002的所有球员身高都高的球员数据
例子：
SELECT player_id, player_name, height FROM player 
WHERE height > ALL (SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002)
  • EXIST和IN的查询效率比较

当查询字段字段进行了索引时，主表A数据大于从表B数据，使用IN子查询效率较高，相反则使用EXIST效率较高，因为IN表是外边和内表进行hash连接，是先执行子查询。EXISTS是对外表进行循环，然后在内表进行查询。因此如果外表数据量大，则用IN，如果外表数据量小，则用EXISTS。IN有一个缺陷是不能判断NULL，因此如果字段存在NULL值，则会出现返回，因此最好使用NOT EXISTS。

例如如：

SELECT * FROM A WHERE cc IN (SELECT cc FROM B)
SELECT * FROM A WHERE EXIST (SELECT cc FROM B WHERE B.cc=A.cc)

当A小于B时，用EXIST。因为EXIST的实现，相当于外表循环，实现的逻辑类似于：

for i in A
    for j in B
        if j.cc == i.cc then ...

当B小于A时，用IN，因为实现的逻辑类似于：

for i in B
    for j in A
        if j.cc == i.cc then ...

所以哪个表小就用哪个表来驱动，A表小 就用EXIST，B表小 就用IN；

连接的使用

  • 交叉连接（笛卡尔积）：CROSS JOIN
例子: SELECT * FROM player CROSS JOIN team
  • 自然连接：NATURAL JOIN
例子：SELECT player_id, team_id, player_name, height, team_name FROM player NATURAL JOIN team
  • 左外连接：LEFT JOIN
例子：SELECT * FROM player LEFT JOIN team ON player.team_id = team.team_id
  • 右外连接：RIGHT JOIN
例子：SELECT * FROM player RIGHT JOIN team ON player.team_id = team.team_id
  • 自连接：JOIN
例子：SELECT b.player_name, b.height FROM player AS a JOIN player AS b 
ON a.player_name = '布雷克-格里芬' AND a.height < b.height

使用连接的注意事项

1、控制连接表的数量

多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制。

2、连接时使用WHERE语句过滤
多表连接的时候不要忘记了 WHERE语句，这样可以过滤掉不必要的数据行返回。

3、使用自连接代替子查询
在自连接例子中，其实也可以使用子查询。一般情况建议使用自连接，因为在许多 DBMS 的处理过程中，对于自连接的处理速度要比子查询快得多。因为子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断，而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断，因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

视图

《Mysql基础知识整理笔记（二）》

我们需要了解到视图是虚拟表，本身不存储数据，如果想要通过视图对底层数据表的数据进行修改也会受到很多限制，通常我们是把视图用于查询，也就是对 SQL 查询的一种封装。

  1. 安全性：虚拟表是基于底层数据表的，我们在使用视图时，一般不会轻易通过视图对底层数据进行修改，即使是使用单表的视图，也会受到限制，比如计算字段，类型转换等是无法通过视图来对底层数据进行修改的，这也在一定程度上保证了数据表的数据安全性。同时，我们还可以针对不同用户开放不同的数据查询权限，比如人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。
  2. 简单清晰：视图是对 SQL 查询的封装，它可以将原本复杂的 SQL 查询简化，在编写好查询之后，我们就可以直接重用它而不必要知道基本的查询细节。同时我们还可以在视图之上再嵌套视图。这样就好比我们在进行模块化编程一样，不仅结构清晰，还提升了代码的复用率。

存储过程

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游标

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    原文作者：hano
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000020375369
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