优化SQL语句
数据库应用程序的核心逻辑是通过SQL语句执行的，无论是直接通过解释器发出，还是通过API在后台提交。本节中的调优指南有助于加快各种MySQL应用程序的速度，这些指导原则包括读取和写入数据的SQL操作、通常SQL操作的幕后开销以及在特定场景（如数据库监视）中使用的操作。
优化SELECT语句
以SELECT语句的形式的查询执行数据库中的所有查找操作，优化这些语句是首要任务，无论是为动态web页面实现次秒级响应时间，还是缩短生成大型夜间报告的时间。
除了SELECT语句外，查询的调优技术还适用于CREATE TABLE...AS SELECT、INSERT INTO...SELECT的构造，以及DELETE语句中的WHERE子句，这些语句具有额外的性能考虑，因为它们将写操作与面向读取的查询操作结合起来。
NDB集群支持连接下推优化，其中符合条件的连接被完整地发送到NDB集群数据节点，可以在节点之间分布并并行执行。
优化查询的主要考虑因素是：
- 要使缓慢的
SELECT ... WHERE查询更快，首先要检查的是是否可以添加索引，在WHERE子句中使用的列上设置索引，以加快计算、筛选和最终检索结果的速度，为了避免浪费磁盘空间，构造一小组索引来加快应用程序中使用的许多相关查询。索引对于引用不同表的查询尤其重要，这些查询使用连接和外键等特性，你可以使用
EXPLAIN语句来确定将哪些索引用于SELECT。 - 隔离和调优查询的任何部分，例如一个函数调用，这会花费过多的时间。根据查询的结构，可以对结果集中的每一行调用一个函数，甚至对表中的每一行调用一个函数，这极大地提高了效率。
- 尽量减少查询中全表扫描的次数，特别是对于大表。
- 通过定期使用
ANALYZE TABLE语句使表统计信息保持最新，这样优化器就有了构建有效执行计划所需的信息。 - 学习与每个表的存储引擎相关的调优技术、索引技术和配置参数，
InnoDB和MyISAM都有一套指导原则来支持和维持查询的高性能。 - 为
InnoDB表优化单查询事务。 - 避免以难以理解的方式转换查询，特别是当优化器自动执行某些相同的转换时。
- 如果某个基本准则不能很容易地解决性能问题，那么通过阅读
EXPLAIN计划并调整索引、WHERE子句、join子句等，研究特定查询的内部细节。 - 调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性，由于有效地使用了
InnoDB缓冲池、MyISAM键缓存和MySQL查询缓存，重复查询运行得更快，因为结果是在第二次和以后的时间从内存中检索的。 - 即使对于使用缓存内存区域快速运行的查询，你也可以进行进一步优化，使它们所需的缓存内存更少，从而使应用程序更具可伸缩性。可伸缩性意味着你的应用程序可以同时处理更多的用户、更大的请求，等等，而不会出现性能的大幅下降。
- 处理锁定问题，你的查询速度可能会受到同时访问表的其他会话的影响。
