记一次MySql的数据拆分

2024年1月24日 140次阅读 来源: 风尘斯文

前言

早上上班的时候,查询数据突然发现比较慢,于是去查看数据库,结果发现表数据已经达到了千万级别,于是就准备拆分一下数据表.

思路

由于数据表 table_one 数据非常庞大,并且线上业务也在不定时的往表里写入数据,所以这里不会考虑数据迁移.
这里采用的方式为数据分类: 历史冷数据 和 近期热数据 .
通过一定的业务条件将 table_one 中的数据进行分类 ,最终形成的分类比例为 10(历史) : 1(近期) ,或者历史冷数据更大.

步骤

  1. 改表名: 修改原数据表名 table_one 改为 table_old ,即使 table_one 中的数据非常庞大,但是改表也是毫秒级的.
  2. 创建新表: 重新创建一张新表 table_one , 如果线上业务有数据处理,它也会进入到新表中.这里的 AUTO_INCREMENT 设置为 10005000 预留了 5000 容错数据 .
  3. 批量新增: 根据数据分类的条件 (这里是 type = 1) ,将 近期热数据 写入到 table_one 中 .这里值得注意的是,查询新增的数据不能大于 MySQL 的最大内存值.(数据大约为 500万条),否则会出现 Out of memory .
  4. 检测 table_old 中符合条件的最大ID,是否在 table_one 中
  5. 如果没有数据,则根据 table_old 和 table_one 中的 id 差集 ,新增没有的数据

实现

-- 1.改表名
ALTER TABLE `table_one` RENAME TO `table_old`;

-- 2.创建新表 table_one , AUTO_INCREMENT 扩大一定的范围
CREATE TABLE `table_one` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`type` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '类型',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `type` (`type`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10005000 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='原始表';

-- 3.批量新增
INSERT INTO `talbe_one` (`id`,`name`,`type`)
SELECT * FROM `table_old` WHERE type = 1 ;

-- 4.检测 table_old 中符合条件的最大ID,是否在 table_one 中
SELECT * FROM `table_one` WHERE id = (
SELECT MAX(id)  FROM `table_old` WHERE type = 1
)

-- 5.如果没有数据,则根据 table_old 和 table_one 中的 id 差集 ,新增没有的数据

Tips : 数据拆分的方式有很多,具体还是要看自己的业务数据和业务场景 !

    原文作者：风尘斯文
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000019272030
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