【经典动态规划问题】矩阵最小路径和问题

题目内容:

有一个矩阵map,它每个格子有一个权值。从左上角的格子开始每次只能向右或者向下走,最后到达右下角的位置,路径上所有的数字累加起来就是路径和,返回所有的路径中最小的路径和。

给定一个矩阵map及它的行数n和列数m,请返回最小路径和。保证行列数均小于等于100.

测试样例:

[[1,2,3],[1,1,1]],2,3
返回:4

思路:

1、找状态,dp[i][j]表示到达(i,j)位置所需要的最小路径和

2、考虑边界条件,当i = 0,即第一行时,dp[0][j]  = dp[0][j-1]+ map[0][j],因为要到达第一行的某一元素,只能从左上角一直向右走,直到到达所求位置。同理,当j = 0,即第一列时,dp[i][0] = dp[i-1][0]+ map[i][0],要到达第一列的某一元素,只能从左上角一直向下走,直到到达所求位置。

3、考虑一般点dp[i][j]的求法。到达(i,j)位置,要么从(i-1,j)向下走一步得到,要么从(i,j-1)向右走一步得到。

取两种方案中的最小值,并加上当前位置的权值,即为dp[i][j]位置的最小路径和。

 

dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+map[i][j].

要返回的结果即为dp[n-1][m-1],即dp矩阵的右下角元素。

代码实现:

class MinimumPath {
public:
    int getMin(vector<vector<int> > map, int n, int m) {
        // write code here
        int dp[101][101] = {0};
        dp[0][0] = map[0][0];//dp[i][j]表示以当前i,j位置为终点的最短路径长度
        for(int i = 1;i<n;i++){//对第一列元素进行处理
            dp[i][0] = map[i][0]+dp[i-1][0];
        }
       for(int j = 1;j<m;j++){//对第一行元素进行处理
            dp[0][j] = map[0][j]+dp[0][j-1];
        }
      for(int i =1;i<n;i++){
          for(int j = 1;j<m;j++){
              dp[i][j] = map[i][j] + (dp[i-1][j]>dp[i][j-1]? dp[i][j-1]:dp[i-1][j]);
          }
      }
       return dp[n-1][m-1];
    }
};

注意:  dp[i][j] = map[i][j] + (dp[i-1][j]>dp[i][j-1]? dp[i][j-1]:dp[i-1][j]);中dp[i-1][j]>dp[i][j-1]? dp[i][j-1]:dp[i-1][j]必须加上括号,

不然程序将(map[i][j] + dp[i-1][j])和dp[i][j-1]相比,返回错误结果。

 

    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/gulaixiangjuejue/article/details/85240055
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