MySQL 乐观锁于悲观锁

MySQL5.5 版本之后默认采用innoDb 数据引擎.本文采用默认的存储引擎。

乐观锁

乐观锁实际上是一种逻辑思想,并不是mysql 数据库的特性。这个要区分清楚。
实现数据版本有两种方式,第一种是使用版本号,第二种是使用时间戳。

使用方式:

/** 伪代码  number 库存  goods_id 商品ID  version 版本号默认为0 **/

$sql="select number from goods where goods_id={$goods_id} and version= {$version} ";

// 时间戳方式查询库存
$sql="select number from goods where goods_id={$goods_id} and time < time() ";

$rs=mysqli_query($conn,$sql);

$row = $rs->fetch_assoc();

if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖

    if($row['number']<$number){

        return insertLog('库存不够',3,$username);
    }

//库存减少
 $sql="update goods set number=number-{$number},version += 1 where goods_id={$goods_id}  and number>0";

// 时间戳方式减少库存
$sql="update goods set number=number-{$number},time = time() where goods_id={$goods_id}  and number>0";

$store_rs=mysqli_query($conn,$sql);

if($store_rs){

//生成订单,返回操作成功
                    
echo json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'库存减少成功','data'=>$username));

}else{
   echo json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'库存减少失败','data'=>$username));
}
}else{
    echo json_encode(array('code'=>3,'msg'=>'库存减少失败','data'=>$username));
}
      
            
注意:使用乐观锁需要注意啊,将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false

悲观锁

悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

悲观锁利用了MySQL innoDB 存储引擎的支持行锁的特性。一行一行操作数据.

使用方式:

// 使用悲观锁锁住当前行
$sql="select number from goods where goods_id={$goods_id} for update ";

// 减少库存操作
$sql="update goods set number=number-{$number} where goods_id={$goods_id}  and number>0";
   

注意:innoDB 行锁是基于索引来执行的,where 条件后必须有索引,不然走的就是全表扫描。

优点与不足

悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略,为数据处理的安全提供了保证。但是在效率方面,处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销,还有增加产生死锁的机会;另外,在只读型事务处理中由于不会产生冲突,也没必要使用锁,这样做只能增加系统负载;还有会降低了并行性,一个事务如果锁定了某行数据,其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数

乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(datarace)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁。但如果直接简单这么做,还是有可能会遇到不可预期的结果,例如两个事务都读取了数据库的某一行,经过修改以后写回数据库,这时就遇到了问题。

建议: 在用户并发量不大的应用场景下,采用乐观锁的方式。在对数据一致性要求很高的情况下,可以牺牲一下性能,采用悲观锁。这个两种方式的前提是采用MySQL的解决方案。

    原文作者:叶剑飞雪
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000018886436
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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