小李飞刀:SQL题目刷起来!

随便说说

好几天没有认真刷题了,这两天猛刷了一把SQL题目。
然后用hexo搭建了自己的BLOG,还在摸索中,后续渐渐的就会两边都同步文章。

SQL题集

leetcode上对于数据库是有单独的19题的,我现在的进度是8/19,刷的还是有点慢,而且很多地方效率不高,还得做n刷处理。
毕竟后续如果考虑到要说数据分析的话,取数上的效率也得保证。

第一题

175. 组合两个表
难度:简单

表1: Person

列名类型
PersonIdint
FirstNamevarchar
LastNamevarchar

PersonId 是上表主键
表2: Address

列名类型
AddressIdint
PersonIdint
Cityvarchar
Statevarchar

AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:

FirstName, LastName, City, State

我的题解:

SELECT Person.FirstName,Person.LastName,Address.City,Address.State
From Person 
Left Join Address
ON Person.PersonId = Address.PersonId

解题思路:
因为无论address可能为空,所以用left join的方式,加入Address表。

其他:
很久没有用过left join,有些概念有点忘记,顺便来复习下知识点。
left join之前的左表是会被完全返回的,哪怕left join的右表没有对应的数据。

select * from table_1 left join table_2

这里的话会返回所有table_1的行。

sql的left join 、right join 、inner join之间的区别
 - left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
 - right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
 - inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

第二题

176. 第二高的薪水
难度:简单

编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。
IdSalary
1100
2200
3300

例如上述 Employee 表,SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水,那么查询应返回 null。

SecondHighestSalary
200

我的题解:

SELECT MAX(Salary) AS SecondHighestSalary  FROM Employee
WHERE Salary < (SELECT MAX(Salary) FROM Employee)

解题思路:
使用max()来获取两次最大值,因为是同一张表,小于最大值的“最大值”就是第二大的值了。

其他:
一般主要查找最大值,这题查找的是第二大的值。
主要是思路上要调整下,一般程序语言上会做排序。
SQL里面也可以考虑用排序试下,如果要取第二条数据的话,就得先取前两条数据,再倒序取第一条。

第三题

181. 超过经理收入的员工
难度:简单

Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id。
IdNameSalaryManagerId
1Joe700003
2Henry800004
3Sam60000NULL
4Max90000NULL

给定 Employee 表,编写一个 SQL 查询,该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中,Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

Employee
Joe

我的题解:

SELECT p1.Name AS Employee FROM Employee p1,Employee p2
WHERE p1.ManagerId = p2.Id
AND p1.Salary > p2.Salary

解题思路:
查询两次同一张表,主条件为匹配经理Id和用户Id,再做比对大小。

其他:
对于同一张表查询两次,其实应该验证下效率到底如何,检查下是否有更快的查询方案。

第四题

182. 查找重复的电子邮箱
难度:简单

编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

示例:
IdEmail
1a@b.com
2c@d.com
3a@b.com

根据以上输入,你的查询应返回以下结果:

Email
a@b.com

说明:所有电子邮箱都是小写字母。

我的题解:

SELECT distinct(p1.Email) from Person p1,Person p2
where p1.Email = p2.Email
AND p1.Id != p2.Id

解题思路:
还是查询同一张表两次,然后使用distinct,只输出单个结果。

其他:
distinct用于返回唯一不同的值。
有distinct的字段必须放在开头。

第五题

183. 从不订购的客户
难度:简单

某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表:

IdName
1Joe
2Henry
3Sam
4Max
Orders 表:
IdCustomerId
13
21

例如给定上述表格,你的查询应返回:

Customers
Henry
Max

我的题解:

SELECT c.name AS Customers FROM Customers c
WHERE c.Id Not in(SELECT CustomerId FROM Orders)

解题思路:
取出Order表的数据,然后和Customers的Id做校验。

其他:
如果不是用取出Customers的ID来做比较的,就是Id!=CusomerId,而是查询两张表直接输出结果的话,会把每次的不对应的结果都输出。因为等于两张表都被完整比对过一次。

第六题

184. 部门工资最高的员工
难度:中等

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
IdNameSalaryDepartmentId
1Joe700001
2Henry800002
3Sam600002
4Max900001
Department 表包含公司所有部门的信息。
IdName
1IT
2Sales

编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。

DepartmentEmployeeSalary
ITMax90000
SalesHenry80000

我的题解:

select d.Name as Department,e.Name as Employee,e.Salary from Department d,Employee e
where e.DepartmentId = d.ID
and e.Salary = (select max(Salary) from Employee where d.id = DepartmentId)

解题思路:
这题参考了其他人的思路,后续需要自己再写一次。
其实是转了两次弯,第一次是根据部门Id查询出每个部门最高的薪水,再根据这个薪水找到对应的人。

其他:

第七题

196. 删除重复的电子邮箱
难度:简单

编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
IdEmail
1john@example.com
2bob@example.com
3john@example.com

Id 是这个表的主键。

例如,在运行你的查询语句之后,上面的 Person 表应返回以下几行:
IdEmail
1john@example.com
2bob@example.com

我的题解:

DELETE p1 FROM Person p1,Person p2
WHERE p1.Email = p2.Email and p1.Id > p2.Id

解题思路:
这题一开始也有点被绕住了,后面渐渐做多了两次查询同步一张表就还好,
核心思路就是查询相同的值,且Id不同,我们delete的是Id较大的那一行。

其他:
Null.

第八题

596. 超过5名学生的课
难度:简单
有一个courses 表 ,有: student (学生) 和 class (课程)。
请列出所有超过或等于5名学生的课。

例如,表:
studentclass
AMath
BEnglish
CMath
DBiology
EMath
FComputer
GMath
HMath
IMath
应该输出:
class
Math

我的题解:

select class From course group by class having count(class)>=5

解题思路:
对课程进行分组,分组后记数大于等于5的就取出数值。

其他
Null

学生在每个课中不应被重复计算。
我的题解:

SELECT class FROM (select distinct * from courses) as new
GROUP BY class HAVING count(*) >= 5

解题思路:
其他:

    原文作者:林奈木
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000018145181
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞