动态规划——回文最小分割数(palindrome-partitioning-ii)

题目:

给定一个字符串str,返回把str全部切成回文子串的最小分割数。


举例:

str=”ABA” ,不需要切割,返回0;

str=”ACDCDCDAD”,最少需要切两次,比如”A”,”CDCDC”,”DAD”,所以返回2.


解题思路:动态规划问题。
  dp[i] - 表示子串(0,i)的最小回文切割,则最优解在dp[s.length-1]中。(0,i)的子串中包括了i+1个字符。
 分几种情况:
  1.初始化:当字串s.substring(0,i+1)(包括i位置的字符)是回文时,dp[i] = 0(表示不需要分割);否则,dp[i] = i(表示至多分割i次);
  2.对于任意大于1的i,如果s.substring(j,i+1)( 1 =< j <=  i ,即遍历i之前的每个子串)是回文时,dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+1);
   (注:j不用取0是因为若j == 0,则又表示判断(0,i))。

 

public class Solution {
    public int minCut(String s) {
        if(s == null||s.length() == 0)
            return 0;
        int[] dp=new int[s.length()];
        //dp[i]存放(0,i)即以i的字符结束的子串的最小切割数,则所求为dp[s.length()-1];
        dp[0]=0;//一个字符,不需要切割
        for(int i=1;i<s.length();i++)
            {
            //dp[i]赋初值
            dp[i]=is_palindrome(s.substring(0,i+1))?0:i+1;
            //  1=<j<=i的子串回文判定
            for(int j=i;j>=1;j--)
                {
                if(is_palindrome(s.substring(j,i+1)))
                    {
                  dp[i]=Math.min(dp[i],dp[j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[s.length()-1];
    }
    //判断回文串例程
    public boolean is_palindrome(String s)
        {
        int begin=0;
        int end=s.length()-1;
        while(begin<end)
            {
            if(s.charAt(begin)!=s.charAt(end))
                return false;
            begin++;
            end--;            
        }
        return true;
    }
}

    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/jingsuwen1/article/details/51934277
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