动态规划 之 回文序列的最小划分

题目描述:

       Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome. Return
the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.
For example, given s = “aab”, return 1 since the palindrome partitioning [“aa, b”] could
be produced using 1 cut.

解题思路:

    对于每个子字符串Str[i,…,j],如果Str[i]==Str[j],那么很明显我们仅需要知道Str[i+1,…,j-1]是不是回文序列就可以了。

如果每次,从i往右扫描,每找到一个回文就算一次DP的话,就可以转换为:D[i] = 区间[i,n]之间最小的cut数,n为字符串长度,D[i] = min(1+D[j+1],D[i] ),i<=j <n.有个转移函数之后,一个问题出现了,就是如何判断[i,j]是否是回文?这里也是一个DP问题。
定义函数:P[i][j] = true if [i,j]为回文;那么:P[i][j] = ((str[i] == str[j]) && (P[i+1][j-1]||j-i<=2)); 

pseudo-code

for(int i=len-1; i>=0; i–)

{

  dp[i]=len-1-i;//初始化最小cut数量,也就是在每个字母处都cut

  for(int j=i; j<len; j++) 

  { //每次找出子字符串中的回文序列

  if(s[i] == s[j] && (j-i<2 || matrix[i+1][j-1])) 

   {

      matrix[i][j] = true; 

      dp[i] = min(dp[i], dp[j+1]+1);  

   }

  }

}

Return dp[0]-1;

The complexity of your algorithm:

主旨算法需要时间复杂度o(n^2)

    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/LiuPeiP_VIPL/article/details/54588634
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