蓝桥杯 拦截导弹 动态规划(最长下降子序列+最长上升子序列)

  算法训练 拦截导弹   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        
问题描述   某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。

  输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。 输入格式   一行,为导弹依次飞来的高度 输出格式   两行,分别是最多能拦截的导弹数与要拦截所有导弹最少要配备的系统数 样例输入 389 207 155 300 299 170 158 65 样例输出 6

2

/*
思路:
1.要求后面炮弹不高于前面,最大可以拦截多少导弹,
就是求最长下降子序列    dp[i]=max(dp[i],d[j]+1)  (j=1到i-1)
对于每个节点,扫面他前面i-1个节点,如果比我的大或等于我,
就考虑用不用他的 用他的话就是他的dp[j]+1,不用的话就我自己来dp[i] 
然后 dp[i]=max(dp[i],d[j]+1)  选最长的,就是拦截到最多的
注:dp[i]表示到i位置前i个最长(多)拦截了多少 
 
2.要求拦截所有导弹最少需要多少系统,就是求最长上升子序列
(分析:因为dps[i]表示到i位置前i个需要多少系统)
对于当前节点,扫描前面的所有节点,如果比现在的小,这时就要更新当前节点,
dps[i]是在前面的基础上选最大的+1 
 
比方:389 207 155 300 299 170 158 65 
dps[1]=1,dps[2]=1,dps[3]=1,num[4]比num[2]和Num[3]大 
所以dps[4]扫描前面的选择+1

困惑:当前节点必须必比以前某个节点的高才会用到 以前节点的dps
例如后面的299不比300的高,所以他不会用到第三套系统 
*/

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <cstdio>
using namespace std;
int main(){
	int dp[10010];
	int dps[10010];
	 int n=0;
	 int num[10010];
	 int x;
	 while(cin>>x)
	    num[++n]=x;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	    dp[i]=dps[i]=1;
	
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<i;j++){
			if(num[i]<=num[j])
			dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
			if(num[i]>num[j])
			dps[i]=max(dps[i],dps[j]+1);
		}
	}
	
	int ans1=0,ans2=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		ans1=max(ans1,dp[i]);
		ans2=max(ans2,dps[i]);
	}
	
	 cout<<ans1<<endl;
	 cout<<ans2<<endl;
	return 0;
}

    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/sterben_da/article/details/50373031
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