问题描述：

当前有面值分别为2角5分，1角，5分，1分的硬币，请给出找n分钱的最佳方案（要求找出的硬币数目最少）

问题分析：

根据常识，我们到店里买东西找钱时，老板总是先给我们最大面值的，要是不够再找面值小一点的，直到找满为止。如果老板都给你找分数的或者几角的，那你肯定不干，另外，他也可能没有那么多零碎的钱给你找。其实这就是一个典型的贪心选择问题。

问题的算法设计与实现：

先举个例子，假如老板要找给我99分钱，他有上面的面值分别为25，10，5，1的硬币数，为了找给我最少的硬币数，那么他是不是该这样找呢，先看看该找多少个25分的，诶99／25＝3，好像是3个，要是4个的话，我们还得再给老板一个1分的，我不干，那么老板只能给我3个25分的拉，由于还少给我24，所以还得给我2个10分的和4个1分。

具体实现
//找零钱算法 //输入：数组m，依次存放从大到小排列的面值数，n为需要找的钱数，单位全部为分 //输出：数组num，对照数组m中的面值存放不同面值的硬币的个数，就找钱方案 public static int[] zhaoqian(int m[],int n) { int k=m.length; int[] num=new int[k]; for(int i=0;i<k;i++) { num<i>=n/m<i>; n=n%m<i>; } return num; }

public class zhaoqian { public static void main(String[] args) { int m[]={25,10,5,1}; int n=99; int[] num=new int[m.length]; num=zhaoqian(m,n); System.out.println(n+”的找钱方案：”); for(int i=0;i<m.length;i++) System.out.println(num<i>+”枚”+m<i>+”面值”); } public static int[] zhaoqian(int m[],int n) { int k=m.length; int[] num=new int[k]; for(int i=0;i<k;i++) { num<i>=n/m<i>; n=n%m<i>; } return num; } }