leetcode 135. Candy 分糖果 + 很经典的贪心算法

2023年11月18日 244次阅读 来源: 贪心算法

There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value.

You are giving candies to these children subjected to the following requirements:

Each child must have at least one candy.
Children with a higher rating get more candies than their neighbors.
What is the minimum candies you must give?

典型的贪心算法题本身可以用贪心法来做，我们用candy[n]表示每个孩子的糖果数，遍历过程中，如果孩子i+1的rate大于孩子i 的rate，那么当前最好的选择自然是：给孩子i+1的糖果数=给孩子i的糖果数+1如果孩子i+1的rate小于等于孩子i 的rate咋整？这个时候就不大好办了，因为我们不知道当前最好的选择是给孩子i+1多少糖果。

代码如下:

import java.util.Arrays;

/* * 典型的贪心算法 * 题本身可以用贪心法来做，我们用candy[n]表示每个孩子的糖果数，遍历过程中， * 如果孩子i+1的rate大于孩子i 的rate，那么当前最好的选择自然是：给孩子i+1的糖果数=给孩子i的糖果数+1 * 如果孩子i+1的rate小于等于孩子i 的rate咋整？这个时候就不大好办了， * 因为我们不知道当前最好的选择是给孩子i+1多少糖果。 * 解决方法是：暂时不处理这种情况。等数组遍历完了，我们再一次从尾到头遍历数组， * 这回逆过来贪心，就可以处理之前略过的孩子。 * 最后累加candy[n]即得到最小糖果数。 * */
public class Solution 
{
    public int candy(int[] ratings) 
    {
        if(ratings==null || ratings.length<=0)
            return 0;

        int []num = new int[ratings.length];
        Arrays.fill(num, 1);

        for(int i=1;i<ratings.length;i++)
        {
            if(ratings[i]>ratings[i-1])
                num[i]=num[i-1]+1;
        }

        for(int i=ratings.length-2;i>=0;i--)
        {
            if(ratings[i]>ratings[i+1] && num[i] < num[i+1]+1)
                num[i]=num[i+1]+1;
        }

        int sum=0;
        for(int i=0;i<num.length;i++)
            sum+=num[i];
        return sum; 
    }
}

下面是C++的做法，这道题是的典型的贪心算法的一个简单应用，需要好好学习

注意反向遍历的时候注意dp的比较

代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <unordered_map>
#include <set>
#include <unordered_set>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <climits>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <functional>
#include <bitset>
#include <numeric>
#include <cmath>
#include <regex>

using namespace std;



class Solution
{
public:
    int candy(vector<int>& r)
    {
        int n = r.size();
        vector<int> dp(n, 1);
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            if (r[i] > r[i - 1])
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
        }

        for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
        {
            if (r[i] > r[i + 1] && dp[i] < dp[i + 1]+1)
                dp[i] = dp[i + 1] + 1;
        }

        return accumulate(dp.begin(), dp.end(), 0);
    }
};
    原文作者：贪心算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/JackZhang_123/article/details/78008766
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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