在现实生活中，经常遇到找零问题，假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。
给出需要找零数，求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。


对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。

#include<iostream>
using namespace std;
void greedMoney(int m[],int k,int n){
	int i;
	for( i=0;i<k;i++){
		while(n>=m[i]){
			cout<<m[i]<<" ";
			n=n-m[i];
		}
	}
	cout<<endl;
}
/* 
*  m[]:存放可供找零的面值，降序排列  
*   k:可供找零的面值种类数  
*   n:需要找零数  
*/ 
int main(){
	int money[]={20,10,5,1};
	int k;
	k=sizeof(money)/sizeof(money[0]);
	greedMoney(money,k,25);
}

需要说明的是，在一些情况下，找零钱问题使用贪心算法并不能得到整体最优解，其结果可能只是最优解的很好近似。
比如，如果提供找零的面值是11，5，1，找零15。
使用贪心算法找零方式为11+1+1+1+1，需要五枚硬币
而最优解为5+5+5，只需要3枚硬币。

 
总结：关于找零钱问题的思路是，
           一、把零钱的的面值额排序存在数组当中。
           二、从最大面值额比较，知道面值额为0为止。