贪心算法——五大常用算法之一

贪心算法

一、基本概念:

    在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义上的局部最优解

    贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关。

所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性

二、经典例题

可以通过几个例子看一下什么是贪心算法,这个是比较好理解的一个算法。

1、哈夫曼树构造价值问题。

2、不完全(可拆分)背包问题

3、海岸雷达问题

4、普通字符串变换成回文字符串问题

三、贪心算法的基本思路:

    1.建立数学模型来描述问题。

    2.把求解的问题分成若干个子问题。

    3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解。

    4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。

四、贪心算法适用的问题

    贪心策略适用的前提是:局部最优策略能导致产生全局最优解。实际上,贪心算法适用的情况很少。一般,对一个问题分析是否适用于贪心算法,可以先选择该问题下的几个实际数据进行分析,就可做出判断。

五、贪心策略的选择

     因为用贪心算法只能通过解局部最优解的策略来达到全局最优解,因此,一定要注意判断问题是否适合采用贪心算法策略,找到的解是否一定是问题的最优解。

    原文作者:贪心算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/likunkun__/article/details/80747566
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