背景：

对于现实生活中的找零问题，假设有数目不限，面值为20,10,5,1的硬币。
求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。
对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。

实现：

#include<stdio.h> 

void greedy_change_back(int m[],int k,int n); 

int main(void) 
{ 
  int money[] = {20,10,5,1};
  int k; 
  k = sizeof(money)/sizeof(money[0]); //面值种类 
  greedy_change_back(money,k,47); 
} 

/* * m[]:存放可供找零的面值，降序排列 * k:可供找零的面值种类数 * n:需要找零数 */ 
void greedy_change_back(int m[],int k,int n) 
{ 
   int i;
   for(i=0;i<k;i++)//遍历面值，注意这和上一问题,餐桌问题类似。先从最大面值找起，
   {
       // while(temp<=n)
       // {
           // temp += m[i];//取最大面值开始
           // if(temp>n)
           // {
               // break;//
           // }
       // }
       while(n>=m[i] && n>0)
       {
           printf("%d,",m[i]);
           n = n-m[i];//剩余需要找的零钱
       }
   }  
   printf("\n");    
}

输出：

20,20,5,1,1

说明

需要说明的是，在一些情况下，找零钱问题使用贪心算法并不能得到整体最优解，其结果可能只是最优解的很好近似。比如，如果提供找零的面值是11，5，1，找零15。
使用贪心算法找零方式为11+1+1+1+1，需要五枚硬币，而最优解为5+5+5，只需要3枚硬币。这时候需要用到动态规划来求解。