设有n个独立的作业{1, 2, …, n}, 由m台相同的机器进行加工处理. 作业i所需时间为t i. 约定:任何作业可以在任何一台机器上加工处理, 但未完工前不允许中断处理,任何作业不能拆分成更小的子作业。要求给出一种作业调度方案，使所给的n 个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。
多机调度问题是一个NP完全问题，到目前为止还没有完全有效的解法。对于这类问题，用贪心选择策略有时可以设计出一个比较好的近似算法。
1.1.2贪心算法求解思路
采用最长处理时间作业优先的贪心策略:
当n≤m时, 只要将机器i的[0, ti]时间区间分配给作业i即可。
当n>m时, 将n个作业依其所需的处理时间从大到小排序,然后依次将作业分配给空闲的处理机。
代码示例
package Test.qddx;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class JobMachine {
// 声明一个作业类 用来对作业进行标记，并继承Comparable接口进 实现对作业的排序
public static class JobNode implements Comparable {
int id;// 作业的标号
int time;// 作业时间
// 构造方法初始化
public JobNode(int id, int time) {
this.id = id;
this.time = time;
}
public int compareTo(Object x) {// 按时间从大到小排列
int times = ((JobNode) x).time;
if (time > times)
return -1;
if (time == times)
return 0;
return 1;
}
}
public static class MachineNode implements Comparable {
int id;// 机器的标号
int avail;// 机器空闲的时间（即机器做完某一项工作的时间）
public MachineNode(int id, int avail) {
this.id = id;
this.avail = avail;
}
public int compareTo(Object o) {// 升序排序，LinkedList的first为最小的
int xs = ((MachineNode) o).avail;
if (avail < xs)
return -1;
if (avail == xs)
return 0;
return 1;
}
}
public static int greedy(int[] a, int m) {
int n = a.length - 1;// a的下标从1开始，所以n（作业的数目）=a.length-1
int sum = 0;
// 当机器数大于等于作业数
if (n <= m) {
sum = a[0];
for (int i = 0; i < n; i++)
if (a[i + 1] > a[i]) {
sum = a[i + 1];
}
// sum += a[i + 1];
System.out.println("为每个作业分别分配一台机器");
return sum;
}
List<JobNode> d = new ArrayList<JobNode>();// d保存所有的作业
for (int i = 0; i < n; i++) {// 将所有的作业存入List中，每一项包含标号和时间
JobNode jb = new JobNode(i + 1, a[i + 1]);
d.add(jb);// 添加到list
}
Collections.sort(d);// 对作业的List进行排序
LinkedList<MachineNode> h = new LinkedList<MachineNode>();// h保存所有的机器
for (int i = 1; i <= m; i++) {// 将所有的机器存入LinkedList中
MachineNode x = new MachineNode(i, 0);// 初始时，每台机器的空闲时间（完成上一个作业的时间）都为0
h.add(x);
}
int test = h.size();// 将机器的大小赋初始值
for (int i = 0; i < n; i++) {
Collections.sort(h);// 对机器上正在进行的时间进行排序
MachineNode x = h.peek(); // 查看栈顶元素 栈顶元素为最小元素。
System.out.println("将机器" + x.id + "从" + x.avail + "到"
+ (x.avail + d.get(i).time) + "的时间段分配给作业" + d.get(i).id);
x.avail += d.get(i).time;
if (x.avail > sum) {
sum = x.avail;
}
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
// 不同的测试数据
int[] a = { 0, 1, 14, 4, 16, 6, 5, 3 };
// int[] a = { 0, 2, 14, 4, 16, 6, 5, 3 };
// int[] a = { 0, 44, 14, 4 };
int m = 3;// 机器数
int sum = greedy(a, m);
System.out.println("总时间为：" + sum);
}
}
运行结果：
/*
将机器1从0到16的时间段分配给作业4
将机器2从0到14的时间段分配给作业2
将机器3从0到6的时间段分配给作业5
将机器3从6到11的时间段分配给作业6
将机器3从11到15的时间段分配给作业3
将机器2从14到17的时间段分配给作业7
将机器3从15到16的时间段分配给作业1
总时间为：17
*/
“`
具体问题描述以及C/C++实现参见网址
本文是基于以下的代码稍微改进而来
