在做数据分析的过程中，经常会遇到文件的读取。我想很多人都在这个环节遇到过问题，所以就把自己掌握的一些文件读取方法记录下来，以及过程中遇到的一些状况和解决方法列出来，以便交流。

open

open() 函数用于创建或打开指定文件，该函数的语法格式如下：

file = open(file_name [, mode[, buffering]])

参数说明：

• file：表示要创建的文件对象。
• file_name：要创建或打开文件的文件名称。
• mode：可选参数，用于指定文件的打开模式。默认以只读（r）模式打开文件。
• buffing：可选参数，用于指定对文件做读写操作时，是否使用缓冲区。如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

不同模式打开文件的完全列表：

基本用法如下：

f = open('filename', 'r')
print(f.read())
f.close()  # 释放文件

简易写法：with语句结束会自动关闭文件

with open('filename', 'r') as f:
    print(f.read())

file 对象方法

• file.read([size])：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小 >2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回””(空字串)。

• file.readline()：返回一行。

• file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。

• for line in f: print(line) ：通过迭代器访问。

• f.write(“hello\n”)：如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。

• f.tell()：返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。

• f.seek(偏移量,[起始位置])：用来移动文件指针。

  • 偏移量: 单位为比特，可正可负
  • 起始位置: 0 – 文件头, 默认值; 1 – 当前位置; 2 – 文件尾

• f.close() 关闭文件

文件的编码问题

在读取文件的时候，容易出现编码问题，例如：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 0: invalid start byte

这是因为open()函数在读取文件时默认使用utf-8编码，当文件编码不匹配时，就会报类似上面的编码错误。这时可以通过指定编码类型来解决，例如：

with open('filename', 'r', encoding='gbk') as file: 
    file.read()

大文件的读取技巧

python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成，但这种方法适用于读取小文件，因为read()函数会将数据读入内存。当需读取文件大于内存的大小时，会造成MemoryError，也就是发生内存溢出。所以需要一定的技巧来实现大文件的读取。

解决方法：

（1）read(参数)：通过参数指定每次读取的大小长度，循环读取

with open('filename','r') as file:
    while True:
        block = file.read(1024)
        if not block:
            break

（2）readline()：每次获取一行数据

with open('filename','r') as file:
    for line in file.readline():
        pass    # 对应操作

（3）对可迭代对象file进行迭代，这样会自动的使用buffered IO以及内存管理

with open('filename','r') as file:
    for line in file:
        pass    #   对应操作

json

当我们读取的文件是Json格式的时候，利用json包可以方便的将数据转换为python的字典格式

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

• dumps把数据类型转换成字符串
• dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中
• loads把字符串转换成数据类型
• load把文件打开从字符串转换成数据类型

示例，将一个字符串转换为字典：

import json
string = '{"name":"张三", "age":24}'
dict1 = json.loads(string)