在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。

1、数据处理

1.1 综合

• Scipy

SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库，也是一个导航。

• Scipy Lecture Notes 极力推荐的一个学习笔记！
• Scipy Tutorial
• scientific-python-lectures Jupyter

1.2 Numpy

• Numpy Tutorial
• Index Numpy 遇到Numpy陌生函数，查询用法，推荐！

1.3 Pandas

• pandas主页 pandas主页，可以进入它的相关文档教程

• pandas documents pandas史上最强参考文档集合

  • 10 Minutes to pandas
  • 十分钟搞定pandas 翻译版
  • API Reference
  • Index Pandas 遇到陌生函数，查询用法，推荐！
• pandas教程-百度经验

1.4 Matplotlib

• Matplotlib Gallery 提供一些图像例子
• Matplotlib Tutorial(译) 翻译原文
• matplotlib – 2D and 3D plotting in Python

2、数据可视化

2.1 Seaborn

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊！

3、机器算法

3.1综合

• 用python做科学计算 五星推荐的中文学习资料！！！
• scikit-learn

3.2 Cluster-聚类算法

• Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

• Pyevolve documentation

文章原地址：Michael翔