简单几步助你优化React应用包体

本文从属于笔者的Web前端入门与最佳实践 中的React入门与最佳实践系列。

Bundle Size

前端项目中,特别是移动环境下,我们特别关心用户的加载速度。加载速度的限制一个是并发链接数,受限于HTTP 1.1协议,浏览器的并发连接数存在一定限制,不过我们可以利用Webpack等模块打包工具将模块打包到一个文件中(如这里推荐笔者的Webpack2 React Redux Boilerplate)。此时就会面临另一个问题,首屏加载时候包体过大,而本章节就关注于基于React的项目打包编译之后的包体大小优化。我们来看下未进行任何优化操作下的包体大小,也就是开发环境下的包体大小:
《简单几步助你优化React应用包体》

Modules Analysis

在优化之前,我们首先需要了解我们包体的模块组成,是否存在某些模块是可以进行异步加载的,这里笔者可以使用Webpack Dashboard自带的模块列表:
《简单几步助你优化React应用包体》

这里我们发现ECharts占用了较大的份额,不过实际上ECharts所支持的图表模块并不需要首屏展示,而是用户点击之后的展示,因此这样的模块可以进行异步加载。另外,我们可以使用专门的Webpack Stats Analyzer工具进行分析:
《简单几步助你优化React应用包体》

添加合适的插件

plugins: [
    new webpack.DefinePlugin({ // <-- key to reducing React's size
      'process.env': {
        'NODE_ENV': JSON.stringify('production')
      }
    }),
    new webpack.optimize.DedupePlugin(), //dedupe similar code 
    new webpack.optimize.UglifyJsPlugin(), //minify everything
    new webpack.optimize.AggressiveMergingPlugin()//Merge chunks 
  ],

添加了这些插件之后,可以明显减少包体大小:
《简单几步助你优化React应用包体》

使用GZip压缩

先看看效果,还是很明显的:

《简单几步助你优化React应用包体》

编译时压缩

npm install compression-webpack-plugin --save-dev

  plugins: [
    new webpack.DefinePlugin({ 
      'process.env': {
        'NODE_ENV': JSON.stringify('production')
      }
    }),
    new webpack.optimize.DedupePlugin(),
    new webpack.optimize.UglifyJsPlugin(),
    new webpack.optimize.AggressiveMergingPlugin(),
    new CompressionPlugin({   <-- Add this
      asset: "[path].gz[query]",
      algorithm: "gzip",
      test: /\.js$|\.css$|\.html$/,
      threshold: 10240,
      minRatio: 0.8
    })
  ]

最后,我们需要设置Express进行合适的路径转发:

app.get('*.js', function (req, res, next) {
  req.url = req.url + '.gz';
  res.set('Content-Encoding', 'gzip');
  next();
});

动态Gzip

笔者使用Express搭建服务端渲染服务,可以添加压缩插件:

//Simply do this to add dynamic gzipping (not preferred)
npm install compression --save //install
var compression = require(‘compression’); //import to express app
app.use(compression());//add this as the 1st middleware

不过这种方式的缺陷是增加了运行时的服务器负载,因此不是很推荐。

    原文作者:王下邀月熊_Chevalier
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000007692543
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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