Immutable.js 初识

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Immutable.js 所创建的数据有一个迷人的特性:数据创建后不会被改变。我们使用 Immutable.js 的示例来解释这一特性:

var Immutable = require('immutable');

var map1 = Immutable.Map({a:1, b:2, c:3});
var map2 = map1.set('b', 50);

map1.get('b'); // 2
map2.get('b'); // 50

在上面代码第三行中,map1 使用 set 方法更新数据,结果返回一个新的 Map 类型数据 map2,map2 包含了更新后的数据,但是 map1 没有发生变化。这种特性让我们在引用数据的时候毫无后顾之忧,因为任何对数据的修改都不会影响最原始的数据。在 Immutable.js 诞生之前,我们可以使用深拷贝的方式模拟这一特性,但是会耗费过多的内存空间和计算力。Immutable.js 相比深拷贝的优势在于区分发生变化的数据和未变化的数据,对于上面的 map1 和 map2,b 是变化的数据,所以 map1 和 map2 各保存一份 b 数据,而 ac 是未变化的数据,所以 map1 和 map2 仍然共享 ac 的数据。

概览

Immutable Data 鼓励开发者使用纯函数式的开发方式,并从函数式开发中引入了惰性计算的特性。虽然加入了很多函数式的概念,Immutable.js 仍然提供了类似原生 JavaScript Array、Map 和 Set 中的方法,并且提供了在原生 JavasScript 数据和 Immutable 数据之间快速转换的机制。

Immutable.js 的 API 主要包含以下几部分:

  • formJS(),将 JavaScript Object 和 Array 彻底转换为 Immutable Map 和 List

  • is(),与 Object.is() 类似都是对值的比较,但它会将 Immutable Iterable 视为值类型数据而不是引用类型数据,如果两个 Immutable Iterable 的值相等,则返回 true。与 Object.is() 不同的是,is(0, -0) 的结果为 true

  • List,有序索引集,类似于 JavaScript 中的 Array

  • Map,无序 Iterable,读写 Key 的复杂度为 O(log32 N)

  • OrderedMap,有序 Map,排序依据是数据的 set() 操作

  • Set,元素为独一无二的集合,添加数据和判断数据是否存在的复杂度为 O(log32 N)

  • OrderedSet,有序 Set,排序依据是数据的 add 操作。

  • Stack,有序集合,且使用 unshift(v)shift() 进行添加和删除操作的复杂度为 O(1)

  • Range(),返回一个 Seq.Indexed 类型的数据集合,该方法接收三个参数 (start = 1, end = infinity, step = 1),分别表示起始点、终止点和步长,如果 start 等于 end,则返回空的数据结合

  • Repeat(),返回一个 Seq.indexed 类型的数据结合,该方法接收两个参数 (value,times),value 表示重复生成的值,times 表示重复生成的次数,如果没有指定 times,则表示生成的 Seq 包含无限个 value

  • Record,用于衍生新的 Record 类,进而生成 Record 实例。Record 实例类似于 JavaScript 中的 Object 实例,但只接收特定的字符串作为 key,且拥有默认值

  • Seq,序列(may not be backed by a concrete data structure)

  • Iterable,可以被迭代的 (Key, Value) 键值对集合,是 Immutable.js 中其他所有集合的基类,为其他所有集合提供了 基础的 Iterable 操作函数(比如 map()filter

  • Collection,创建 Immutable 数据结构的最基础的抽象类,不能直接构造该类型

1. fromJS()

Immutable.fromJS({a: {b: [10, 20, 30]}, c: 40}, function (key, value) {
    var isIndexed = Immutable.Iterable.isIndexed(value);
    return isIndexed ? value.toList() : value.toOrderedMap();
});
// true, "b", {b: [10, 20, 30]}
// false, "a", {a: {b: [10, 20, 30]}, c: 40}
// false, "", {"": {a: {b: [10, 20, 30]}, c: 40}}

fromJS() 的使用方式类似于 JSON.parse(),接收两个参数:json 数据和 reviver 函数。

2. List

List<T>(): List<T>
List<T>(iter: Iterable.Indexed<T>): List<T>
List<T>(iter: Iterable.Set<T>): List<T>
List<K, V>(iter: Iterable.Keyed<K, V>): List<any>
List<T>(array: Array<T>): List<T>
List<T>(iterator: Iterator<T>): List<T>
List<T>(iterable: Object): List<T>

List() 是一个构造方法,可以用于创建新的 List 数据类型,上面代码演示了该构造方法接收的参数类型,此外 List 拥有两个静态方法:

  • List.isList(value),判断 value 是否是 List 类型

  • List.of(...values),创建包含 ...values 的列表

下面演示几个 List 常用的操作,更详细的 API 说明请参考官方文档:

// 1. 查看 List 长度
const $arr1 = List([1, 2, 3]);
$arr1.size
// => 3

// 2. 添加或替换 List 实例中的元素
// set(index: number, value: T)
// 将 index 位置的元素替换为 value,即使索引越界也是安全的
const $arr2 = $arr1.set(-1, 0);
// => [1, 2, 0]
const $arr3 = $arr1.set(4, 0);
// => [ 1, 2, 3, undefined, 0 ]

// 3. 删除 List 实例中的元素
// delete(index: number)
// 删除 index 位置的元素
const $arr4 = $arr1.delete(1);
// => [ 1, 3 ]

// 4. 向 List 插入元素
// insert(index: number, value: T)
// 向 index 位置插入 value
const $arr5 = $arr1.insert(1, 1.5);
// => [ 1, 1.5, 2, 3 ]

// 5. 清空 List
// clear()
const $arr6 = $arr1.clear();
// => []

3. Map

Map 可以使用任何类型的数据作为 Key 值,并使用 Immutable.is() 方法来比较两个 Key 值是否相等:

Map().set(List.of(1), 'listofone').get(List.of(1));
// => 'listofone'

但是使用 JavaScript 中的引用类型数据(对象、数组)作为 Key 值时,虽然有时两个 Key 很像,但它们也是两个不同的 Key 值:

console.log(Map().set({}, 1).get({}))
// => undefined

Map() 是 Map 类型的构造方法,行为类似于 List(),用于创建新的 Map 实例,此外,还包含两个静态方法:Map.isMap() 和 Map.of()。下面介绍几个 Map 实例的常用操作,更详细的 API 使用说明请参考官方文档:

// 1. Map 实例的大小
const $map1 = Map({ a: 1 });
$map1.size
// => 1

// 2. 添加或替换 Map 实例中的元素
// set(key: K, value: V)
const $map2 = $map1.set('a', 2);
// => Map { "a": 2 }

// 3. 删除元素
// delete(key: K)
const $map3 = $map1.delete('a');
// => Map {}

// 4. 清空 Map 实例
const $map4 = $map1.clear();
// => Map {}

// 5. 更新 Map 元素
// update(updater: (value: Map<K, V>) => Map<K, V>)
// update(key: K, updater: (value: V) => V)
// update(key: K, notSetValue: V, updater: (value: V) => V)
const $map5 = $map1.update('a', () => (2))
// => Map { "a": 2 }

// 6. 合并 Map 实例
const $map6 = Map({ b: 2 });
$map1.merge($map6);
// => Map { "a": 1, "b": 2 }

OrderedMap 是 Map 的变体,它除了具有 Map 的特性外,还具有顺序性,当开发者遍历 OrderedMap 的实例时,遍历顺序为该实例中元素的声明、添加顺序。

4. Set

Set 和 ES6 中的 Set 类似,都是没有重复值的集合,OrderedSet 是 Set 的遍历,可以保证遍历的顺序性。

// 1. 创建 Set 实例
const $set1 = Set([1, 2, 3]);
// => Set { 1, 2, 3 }

// 2. 添加元素
const $set2 = $set1.add(1).add(4);
// => Set { 1, 2, 3, 4 }

// 3. 删除元素
const $set3 = $set1.delete(3);
// => Set { 1, 2 }

// 4. 并集
const $set4 = Set([2, 3, 4, 5, 6]);
$set1.union($set1);
// => Set { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }

// 5. 交集
$set1.intersect($set4);
// => Set { 3, 2 }

// 6. 差集
$set1.subtract($set4);
// => Set { 1 }

5. Stack

Stack 是基于 Signle-Linked List 实现的可索引集合,使用 unshift(v)shift() 执行添加和删除元素的复杂度为 O(1)

// 1. 创建 Stack 实例
const $stack1 = Stack([1, 2, 3]);
// => Stack [ 1, 2, 3 ]

// 2. 取第一个元素
$stack1.peek()
// => 1

// 2. 取任意位置元素
$stack1.get(2)
// => 3

// 3. 判断是否存在
$stack1.has(10)
// => false

6. Range() 和 Repeat()

Range(start?, end?, step?) 接收三个可选参数,使用方法如下:

// 1. 不传参
Range();
// => Range [ 0...Infinity ]

// 2. 设置 start 起点
Range(10);
// => Range [ 10...Infinity ]

// 3. 设置 start 起点和 end 终点
Range(10, 20);
// => Range [ 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

// 4. 设置 start 起点、end 终点和 step 步长
Range(10, 20, 3);
// => Range [ 10, 13, 16, 19 ]

Repeat(value, times?) 接收两个参数,其中 times 重复次数是可选参数:

Repeat('foo');
// => Repeat [ foo Infinity times ]

Repeat('foo', 3);
// => Repeat [ foo 3 times ]

类似 Range()Repeat(value) 这样生成无限长度集合的操作,内部都存在惰性计算的机制,只有真实取值时才会生成相应的结果。使用 ES6 中的 Generator 函数,可以轻松实现一个惰性计算:

function* bigArr() {
    for (let i = 0; i < 100000; i++) {
        console.log(`bigArr(${i}): ${i}`)
        yield i;
    }
}

const arr = bigArr();

for (let i = 0; i < 10; i++) {
    console.log(arr.next());
}
// bigArr(0): 0
// => { value: 0, done: false }
// => bigArr(1): 1
// => { value: 1, done: false }
// => bigArr(2): 2
// => { value: 2, done: false }
// => bigArr(3): 3
// => { value: 3, done: false }
// => bigArr(4): 4
// => { value: 4, done: false }
// => bigArr(5): 5
// => { value: 5, done: false }
// => bigArr(6): 6
// => { value: 6, done: false }
// => bigArr(7): 7
// => { value: 7, done: false }
// => bigArr(8): 8
// => { value: 8, done: false }
// => bigArr(9): 9
// => { value: 9, done: false }

7. Record

Record 在表现上类似于 ES6 中的 Class,但在某些细节上还有所不同。通过 Record() 可以创建一个新的 Record 类,使用该类可以创建具体的 Record 实例,该实例包含在 Record() 构造函数中声明的所有属性和默认值。如果 Record 实例中的某个属性被删除了,则只会讲实例中的属性值恢复为默认值:

// 1. 创建 Record 实例
const A = Record({ a: 1, b: 2 });
const r = new A({ a: 3 });
// => Record { "a": 3, "b": 2 }

// 2. 删除实例属性
const rr = r.remove('a');
// => Record { "a": 1, "b": 2 }

此外,Record 实例还具有扩展性:

class ABRecord extends Record({a:1,b:2}) {
  getAB() {
    return this.a + this.b;
  }
}

var myRecord = new ABRecord({b: 3})
myRecord.getAB()
// => 4

8. Seq

Seq 有两个特点:immutable,一旦创建就不能被修改;lazy,惰性求值。在下面的代码中,虽然组合了多种遍历操作,但实际上并不会有任何的求值操作,只是纯粹的声明一个 Seq:

var oddSquares = Immutable.Seq.of(1,2,3,4,5,6,7,8)
    .filter(x => x % 2)
    .map(x => x * x);

如果要从 oddSquares 中取出索引为 1 的元素,则执行过程为:

console.log(oddSquares.get(1));

// filter(1)
// filter(2)
// filter(3)
// map(3)
// => 9

Seq() 是 Seq 的构造方法,它根据传入的参数类型,输出响应的 Seq 类型:

  • 输入 Seq,输出 Seq

  • 输入 Iterable,输出同类型的 Seq(Keyed, Indexed, Set)

  • 输入 Array-like,输出 Seq.Indexed

  • 输入附加 Iterator 的 Object,输出 Seq.Indexed

  • 输入 Iterator,输出 Seq。indexed

  • 输入 Object,输出 Seq.Keyed

默认情况下 Seq 的惰性计算结果不会被缓存,比如在下面的代码中,由于每个 join() 都会遍历执行 map,所以 map 总共执行了六次:

var squares = Seq.of(1,2,3).map(x => x * x);
squares.join() + squares.join();

如果开发者知道 Seq 的结果会被反复用到,那么就可以使用 cacheResult() 将惰性计算的结果保存到内存中:

var squares = Seq.of(1,2,3).map(x => x * x).cacheResult();
squares.join() + squares.join();

9. Iterable 和 Collection

Iterable 是键值对形式的集合,其实例可以执行遍历操作,是 immutable.js 中其他数据类型的基类,所有扩展自 Iterable 的数据类型都可以使用 Iterable 所声明的方法,比如 map 和 filter 等。

Collection 是 Concrete Data Structure 的基类,使用该类时需要至少继承其子类中的一个:Collection.Keyed / Collection.Indexed / Collection.Set。

React

在 React 官方文档的《Advanced Performance》 一节中,专门对 React 的性能瓶颈、优化方式做了详细的解析。当一个 React 组件的 props 和 state 发生变化时,React 会根据变化后的 props 和 state 创建一个新的 virtual DOM,然后比较新旧两个 vritual DOM 是否一致,只有当两者不同时,React 才会将 virtual DOM 渲染真实的 DOM 结点,而对 React 进行性能优化的核心就是减少渲染真实 DOM 结点的频率,间接地指出开发者应该准确判断 props 和 state 是否真正发生了变化。

在比对新旧 vritual DOM 和渲染真实 DOM 前,React 为开发者提供了 shouldComponentUpdate() 方法中断接下来的比对和渲染操作,默认情况下,该方法总会返回 true,如果它返回 false,则不执行比对和渲染操作:

// 最简单的实现:
shouldComponentUpdate (nextProps) {
    return this.props.value !== nextProps.value;
}

看起来挺简单,实在不然。当我们需要比对的值是对象、数组等引用值时,就会出现问题:

// 假设 this.props.value 是 { foo: 'bar' }
// 假设 nextProps.value 是 { foo: 'bar' },
// 显然这两者引用的内存地址不同,但它们具有相同的值,这种时候不应该继续执行渲染
this.props.value !== nextProps.value; // true

如果数据是 Immutable Data 的话,那么数据发生变化就会生成新的对象,开发者只需要检查对象应用是否发生变化即可:

var SomeRecord = Immutable.Record({ foo: null });
var x = new SomeRecord({ foo: 'bar'  });
var y = x.set('foo', 'baz');
x === y; // false

处理这一问题的另一种方式是通过 setter 设置 flag 对脏数据进行检查,但冗杂的代码是在让人头疼。

总结

Immutable.js 所提供的 Immutable Data 和 JavaScript 固有的 Mutable Data 各有优势,未来 ECAMScript 有可能制定一套原生的 Immutable Data 规范,在这之前,Immutable.js 是一个不错的选择。之前已经写文章熟悉过 Lodash 这一工具库,Immutable 内部也封装了诸多常用的数据操作函数,所以如果让我来选择的话,在 React 技术栈中我会更偏爱 Immutable。

参考资料
    原文作者:ping4god
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000005920644
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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