随着前端应用的复杂度越来越高,如何管理应用的数据已经是一个不可回避的问题。当你面对的是
业务场景复杂、需求变动频繁、各种应用数据互相关联依赖的大型前端应用时,你会如何去管理应用的状态数据呢?
我们认为应用的数据大体上可以分为四类:
- 事件:瞬间产生的数据,数据被消费后立即销毁,不存储。
- 异步:异步获取的数据;类似于事件,是瞬间数据,不存储。
- 状态:随着时间空间变化的数据,始终会存储一个当前值/最新值。
- 常量:固定不变的数据。
RxJS
天生就适合编写异步和基于事件的程序,那么状态数据用什么去管理呢?还是用RxJS
吗? 合不合适呢?
我们去调研和学习了前端社区已有的优秀的状态管理解决方案,也从一些大牛分享的关于用RxJS
设计数据层的构想和实践中得到了启发:
- 使用
RxJS
完全可以实现诸如Redux
,Mobx
等管理状态数据的功能。 - 应用的数据不是只有状态的,还有事件、异步、常量等等。如果整个应用都由
observable
来表达,则可以借助RxJS
基于序列且可响应的的特性,以流的方式自由地拼接和组合各种类型的数据,能够更优雅更高效地抽象出可复用可扩展的业务模型。
出于以上两点原因,最终决定基于RxJS
来设计一套管理应用的状态的解决方案。
原理介绍
对于状态的定义,通常认为状态需要满足以下3个条件:
- 是一个具有多个值的集合。
- 能够通过
event
或者action
对值进行转换,从而得到新的值。 - 有“当前值”的概念,对外一般只暴露当前值,即最新值。
那么,RxJS
适合用来管理状态数据吗?答案是肯定的!
首先,因为Observable
本身就是多个值的推送集合,所以第一个条件是满足的!
其次,我们可以实现一个使用dispatch action
模式来推送数据的observable
来满足第二个条件!
众所周知,RxJS
中的observable
可以分为两种类型:
cold observable
: 推送值的生产者(producer
)来自observable
内部。- 将会推送几个值以及推送什么样的值已在
observable
创建时被定义下来,不可改变。 -
producer
与观察者(observer
) 是一对一的关系,即是单播的。 - 每当有
observer
订阅时,producer
都会把预先定义好的若干个值依次推送给observer
。
- 将会推送几个值以及推送什么样的值已在
hot observable
: 推送值的producer
来自observable
外部。- 将会推送几个值、推送什么样的值以及何时推送在创建时都是未知的。
-
producer
与observer
是一对多的关系,即是多播的。 - 每当有
observer
订阅时,会将observer
注册到观察者列表中,类似于其他库或语言中的addListener
的工作方式。 - 当外部的
producer
被触发或执行时,会将值同时推送给所有的observer
;也就是说,所有的observer
共享了hot observable
推送的值。
RxJS
提供的BehaviorSubject
就是一种特殊的hot observable
,它向外暴露了推送数据的接口next
函数;并且有“当前值”的概念,它保存了发送给observer
的最新值,当有新的观察者订阅时,会立即从BehaviorSubject
那接收到“当前值”。
那么这说明使用BehaviorSubject
来更新状态并保存状态的当前值是可行的,第三个条件也满足了。
简单实现
请看以下的代码:
import { BehaviorSubject } from 'rxjs';
// 数据推送的生产者
class StateMachine {
constructor(subject, value) {
this.subject = subject;
this.value = value;
}
producer(action) {
let oldValue = this.value;
let newValue;
switch (action.type) {
case 'plus':
newValue = ++oldValue;
this.value = newValue;
this.subject.next(newValue);
break;
case 'toDouble':
newValue = oldValue * 2;
this.value = newValue;
this.subject.next(newValue);
break;
}
}
}
const value = 1; // 状态的初始值
const count$ = new BehaviorSubject(value);
const stateMachine = new StateMachine(count$, value);
// 派遣action
function dispatch(action) {
stateMachine.producer(action);
}
count$.subscribe(val => {
console.log(val);
});
setTimeout(() => {
dispatch({
type: "plus"
});
}, 1000);
setTimeout(() => {
dispatch({
type: "toDouble"
});
}, 2000);
执行代码控制台会打印出三个值:
Console
1
2
4
上面的代码简单实现了一个简单管理状态的例子:
- 状态的初始值: 1
- 执行
plus
之后的状态值: 2 - 执行
toDouble
之后的状态值: 4
实现方法挺简单的,就是使用BehaviorSubject
来表达状态的当前值:
- 第一步,通过调用
dispatch
函数使producer
函数执行 - 第二部,
producer
函数在内部调用了BehaviorSubject
的next
函数,推送了新数据,BehaviorSubject
的当前值更新了,也就是状态更新了。
不过写起来略微繁琐,我们对其进行了封装,优化后写法见下文。
使用操作符来创建状态数据
我们自定义了一个操作符state
用来创建一个能够通过dispatch action
模式推送新数据的BehaviorSubject
,我们称她为stateObservable
。
const count$ = state({
// 状态的唯一标识名称
name: "count",
// 状态的默认值
defaultValue: 1,
// 数据推送的生产者函数
producer(next, value, action) {
switch (action.type) {
case "plus":
next(value + 1);
break;
case "toDouble":
next(value * 2);
break;
}
}
});
更新状态
在你想要的任意位置使用函数dispatch
派遣action
即可更新状态!
dispatch("count", {
type: "plus"
})
异步数据
RxJS
的一大优势就在于能够统一同步和异步,使用observable
处理数据你不需要关注同步还是异步。
下面的例子我们使用操作符from
将promise
转换为observable
。
指定observable
作为状态的初始值(首次推送数据)
const todos$ = state({
name: "todos",
// `observable`推送的数据将作为状态的初始值
initial: from(getAsyncData())
//...
});
producer
推送observable
const todos$ = state({
name: "todos",
defaultValue: []
// 数据推送的生产者函数
producer(next, value, action) {
switch (action.type) {
case "getAsyncData":
next(
from(getAsyncData())
);
break;
}
}
});
执行getAsyncData
之后,from(getAsyncData())
的推送数据将成为状态的最新值。
衍生状态
由于状态todos$
是一个observable
,所以可以很自然地使用RxJS
操作符转换得到另一个新的observable
。并且这个observable
的推送来自todos$
;也就是说只要todos$
推送新数据,它也会推送;效果类似于Vue
的计算属性。
// 未完成任务数量
const undoneCount$ = todos$.pipe(
map(todos => {
let _conut = 0;
todos.forEach(item => {
if (!item.check) ++_conut;
});
return _conut;
})
);
React视图渲染
我们可能会在组件的生命周期内订阅observable
得到数据渲染视图。
class Todos extends React.Component {
componentWillMount() {
todos$.subscribe(data => {
this.setState({
todos: data
});
});
}
}
我们可以再优化下,利用高阶组件封装一个装饰器函数@subscription
,顾名思义,就是为React组件订阅observable
以响应推送数据的变化;它会将observable
推送的数据转换为React组件的props
。
@subscription({
todos: todos$
})
class TodoList extends React.Component {
render() {
return (
<div className="todolist">
<h1 className="header">任务列表</h1>
{this.props.todos.map((item, n) => {
return <TodoItem item={item} key={item.desc} />;
})}
</div>
);
}
}
总结
使用RxJS
越久,越令人受益匪浅。
- 因为它基于
observable
序列提供了较高层次的抽象,并且是观察者模式,可以尽可能地减少各组件各模块之间的耦合度,大大减轻了定位BUG和重构的负担。 - 因为是基于
observable
序列来编写代码的,所以遇到复杂的业务场景,总能按照一定的顺序使用observable
描述出来,代码的可读性很强。并且当需求变动时,我可能只需要调整下observable
的顺序,或者加个操作符就行了。再也不必因为一个复杂的业务流程改动了,需要去改好几个地方的代码(而且还容易改出BUG,笑~)。
所以,以上基于RxJS
的状态管理方案,对我们来说是一个必需品,因为我们项目中大量使用了RxJS
,如果状态数据也是observable
,对我们抽象可复用可扩展的业务模型是一个非常大的助力。当然了,如果你的项目中没有使用RxJS
,也许Redux
和Mobx
是更合适的选择。
这套基于RxJS
的状态管理方案,我们已经用于开发公司的商用项目,反馈还不错。所以我们决定把这套方案整理成一个js lib
,取名为:Floway
,并在github
上开源:
欢迎大家star
,更欢迎大家来共同交流和分享RxJS
的使用心得!
参考文章: