图的深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）--解析

2019年3月16日 477次阅读 来源: 数据结构之图

图的数据结构不像二叉树那样，有明显的父子节点和兄弟节点的关系，它只有一个关系就是邻接关系。故对图中顶点的访问要采用标志数组（来确定改结点是否被访问，去除重复访问）。并且对图的深度遍历采用递归的方式是较高效的。

1.深度遍历（DFS）

#include<iostream>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
//DFS
#define MAX 10
bool visited[MAX];
status (*VisitFunc)(int v);//定义函数指针 

void DFS(Graph G,int v)
{
     visited[v]=TRUE;VisitFunc(v);
     for(w=FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))
       if(!visited[w]) DFS(G,w);//与树的DFS的区别 
 }

void DFSt(Graph G,status(*Visit)(int v))
{
     VisitFunc = Visit;//为函数指针赋值
     for(v=0;v<G.vexnum;++v) visited[v]=FALSE;//初始化标志数组
     //memset(visited,0,sizeof(visited));
     for(v=0;v<G.vexnum;++v)
      if(!visited[v])DFS(G,v);
 }

2.广度遍历(BFS)
广度优先遍历利用辅助队列后，很好的达到了遍历的效果。

#include<iostream>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
//BFS
#define MAX 10
bool visited[MAX];
status (*VisitFunc)(int v);//定义函数指针 
void BSF(Graph G,Status(* Visit)(int v))
{
     for(v=0;v<G.vexnum;++v) visited[v]=FALSE;
     InitQueue(Q);
     for(v=0;v<G.vexnum;++v)
     {
        if(!visited[v])
        {
           visited[v]=TRUE;Visit(v);
           EnQueue(Q,v);
           while(!QueueEmpty(Q))
           {
             DeQueue(Q,u);
             for(w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w))
             {
               if(!Visited[w])
               {
                 Visited[w]=TRUE;Visit(w);
                 EnQueue(Q,w);//把节点的所有邻接节点都入队，并且都遍历一次 
               }
             }
           }
        }
     }
 }

3.总结

对于图结构，若采用邻接表存储的话，FirstAdjVex和NextAdjVex是很好得到的

 

 

    原文作者：数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/doudouxiong123456/article/details/6853390
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