关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

JSON.parse(JSON.stringify(obj))我们一般用来深拷贝,其过程说白了,就是利用 JSON.stringify 将js对象序列化(JSON字符串),再使用JSON.parse来反序列化(还原)js对象。至于这行代码为什么能实现深拷贝,以及它有什么局限性等等,不是本文要介绍的,想要了解它的局限性可以阅读这篇文章 关于 JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 实现深拷贝的一些坑。本文要探究的是,这行代码的执行效率如何?如果随意使用会不会造成一些问题?

先上两个js性能测试的依赖函数

/**
 * 一个简单的断言函数
 * @param value {Boolean} 断言条件
 * @param desc {String} 一个消息
 */
function assert(value, desc) {
    let li = document.createElement('li');
    li.className = value ? 'pass' : 'fail';
    li.appendChild(document.createTextNode(desc));
    document.getElementById('results').appendChild(li);
}
/**
 * 一个测试套件,定时器是为了多次执行减少误差
 * @param fn {Function} 需要多次执行的代码块(需要测试、比对性能的代码块)
 * @param config {Object} 配置项,maxCount: 执行代码块的for循环次数,times: 定时器执行次数
 */
function intervalTest(fn, config = {}) {
    let maxCount = config.maxCount || 1000;
    let times = config.times || 10;
    let timeArr = [];
    let timer = setInterval(function () {
        let start = new Date().getTime();
        for (let i = 0; i < maxCount; i++) {
            fn.call(this);
        }
        let elapsed = new Date().getTime() - start;
        assert(true, 'Measured time: ' + elapsed + ' ms');
        timeArr.push(elapsed);
        if (timeArr.length === times) {
            clearInterval(timer);
            let average = timeArr.reduce((p, c) => p + c) / times;
            let p = document.createElement('p');
            p.innerHTML = `for循环:${maxCount}次,定时器执行:${times}次,平均值:${average} ms`;
            document.body.appendChild(p);
        }
    }, 1000);
}

定义一些初始数据

let jsonData = {
    title: 'hhhhh',
    dateArr: [],
    series: [
        {
            name: 'line1',
            data: []
        },
        {
            name: 'line2',
            data: []
        },
        {
            name: 'line3',
            data: []
        },
    ]
};

let res = [
    {
        name: 'line1',
        value: 1
    },
    {
        name: 'line2',
        value: 2
    },
    {
        name: 'line3',
        value: 3
    },
];

场景1:模拟真实环境中图表数据实时更新

数据处理函数

/**
 * 处理json数据的函数。模拟真实环境中图表数据实时更新
 * @param lastData {Object} 上一次的数据
 * @param res {Array} 当前数据
 * @returns data 处理完成后的结果集
 */
function handleJsonData(lastData, res) {
    // 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝
    let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData));

    // 2. 不使用JSON序列化,直接修改参数
    // let data = lastData;

    if (data.dateArr.length > 60) {
        data.dateArr.shift();
        for (let i = 0; i < data.series.length; i++) {
            data.series[i].data.shift();
        }
    }
    data.dateArr.push(new Date().toTimeString().substr(0, 8));
    for (let i = 0; i < data.series.length; i++) {
        data.series[i].data.push(res[i].value);
    }
    return data;
}

maxCount=100

跑起来,先让maxCount=100,for循环100次

let jsonTest = function () {
    jsonData = handleJsonData(jsonData, res);
};

intervalTest(jsonTest, {maxCount: 100});

1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:

function handleJsonData(lastData, res) {
    // 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝
    // let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData));

    // 2. 不使用JSON序列化,直接修改参数
    let data = lastData;
    
    // ...
}

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

maxCount=1000

intervalTest(jsonTest, {maxCount: 1000});

1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

maxCount=10000

intervalTest(jsonTest, {maxCount: 10000});

1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

场景2:判断一个对象是否为空对象

// 1. 使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象
let isEmptyObject1 = function () {
    if (JSON.stringify(jsonData) === '{}') {
        // do something
    }
};

// 2. 使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象
let isEmptyObject2 = function () {
    if (Object.keys(jsonData).length === 0) {
        // do something
    }
};

只是走了一下判断条件,if内部没有执行代码

maxCount=1000

1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:

intervalTest(isEmptyObject1, {maxCount: 1000});

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:

intervalTest(isEmptyObject2, {maxCount: 1000});

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

maxCount=10000

1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:
《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

maxCount=100000

1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:

《关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试》

关于JSON.parse()和JSON.stringify()的测试先到此为止,变换参数、更改执行的代码块可能会有不同结果,以上结果仅供参考。

小结论:能不用JSON.parse()和JSON.stringify()就不用,采用替代方案且性能更优的。PS:特别是需要多次执行的代码块,特别是这个JSON数据比较庞大时

还有更多关于JSON.parse()和JSON.stringify()的知识等着大家去挖掘,欢迎大家一起交流学习~

关于JSON.parse(JSON.stringify(obj)):关于JSON.parse(JSON.stringify(obj))实现深拷贝应该注意的坑
关于深拷贝:深拷贝的终极探索(99%的人都不知道)

    原文作者:ican
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000018495737
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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