图的遍历：从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次。这一过程就叫做图的遍历。

1、图的深度优先遍历

类似于树的先根遍历，它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后从这个节点向下走，访问经过的节点，直至这条路径没有节点为止。然后访问上一个节点的其他路径，依次类推，不能重复访问一个节点。若此时图中尚有顶点违背访问，则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。

图的深度优先搜索用递归或栈实现，现进后出。

用栈实现时，先以一个点为起点，这里假如是点A，那么就将与A相邻的节点放入栈中，然后在栈中再取栈顶的节点（加入是点B）,再将与B相邻的且没有访问过的点放入栈中，不断这样重复操作直至栈中元素清空。这个时候你每次从栈中取出的元素就是你依次访问的点，以此实现遍历。

2、图的广度优先遍历

类似于树的按层次遍历的过程。

假设从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点违背访问，则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。

图的广度优先搜索用队列实现，先进先出。

使用队列时，找到一个起点A,将与A相邻的点放入队列当中，这时将队首元素B取出，并将与B相邻且没有被访问过的点放入队列中，不断重复这个操作，直至队列清空，这个时候依次访问的顶点就是遍历的顺序。