图的遍历,非递归版本,深度优先遍历

 

UndirectedGraphNode 为图节点, label 存储节点数据, visited 表示节点是否已被访问过, neighbors 表示相连接的节点。

利用 stack 实现对图的深度遍历,stack 由 list 的 back(), push_back(), pop_back 方法实现。

遍历思路: 将第一个节点压入 stack_node 中, stack_node.back() 表示当前访问的节点。

若存在尚未访问的邻接节点,则将其压入 stack_node 中,标记为已访问,并将新压入的这个节点作为当前节点,继续探索。

若不存在尚未访问的邻接节点,则弹出当前节点,将 stack_node 的下一个节点作为当前节点,继续探索。

执行上面两个检测,直到 stack_node 全部弹出,则表示全部节点已被访问过。遍历完成。

struct UndirectedGraphNode {
	int label;
	bool visited = false;
	
    vector<UndirectedGraphNode *> neighbors;
    UndirectedGraphNode(int x) : label(x) {};
};


/**
 * 非递归版本,遍历图的所有节点,深度优先遍历
 *
 */
void visited_non_recusive(UndirectedGraphNode* node){

	list<UndirectedGraphNode*> stack_node;
	stack_node.push_back(node);
	
	print_node(node);
	node->visited = true;
	
	UndirectedGraphNode* tmp;
	UndirectedGraphNode* iter_tmp;
	
	while (stack_node.size() > 0) {
		tmp = stack_node.back();

		int i = 0;
		for ( ; i < tmp->neighbors.size(); i++) {
			
			iter_tmp = tmp->neighbors[i];
			
			if (iter_tmp->visited == false) {
				
				print_node(iter_tmp);
				
				iter_tmp->visited = true;
				
				stack_node.push_back(iter_tmp);
				break;
			}
		}
		
		if (i == tmp->neighbors.size()) {
			stack_node.pop_back();
		}
	}
}

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/garrison_Z/article/details/49054155
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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