记数据结构之有向图的深度优先遍历,广度优先遍历

深度优先遍历(Depth-First Traversal)

假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。

广度优先遍历

1、从图中某个顶点V0出发,并访问此顶点;
2、从V0出发,访问V0的各个未曾访问的邻接点W1,W2,…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点;
3、重复步骤2,直到全部顶点都被访问为止。

#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAX 100
int visited[MAX];
typedef struct
{
    int n,e;
    int vex[MAX];
    int edge[MAX][MAX];

}LJJZ;
//深度优先搜索
void dfs(LJJZ m,int v)
{
   visited[v] = 1;
   int j;
   cout<<m.vex[v]<<" ";
   for(j=0;j<m.n;j++)
   {
       if(m.edge[v][j]==1&&visited[j]==0)
        dfs(m,j);
   }

}
//广度优先收索
void bfs(LJJZ m,int v)
{
    queue<int>q;
    visited[v]=1;
    cout<<m.vex[v]<<" ";
    q.push(v);
    while(!q.empty())
    {
       int x;
       x=q.front();
       q.pop();
       for(int j = 0;j<m.n;j++)
       {
           if(m.edge[x][j]==1&&visited[j]==0)
           {
               visited[j]=1;
               cout<<m.vex[j]<<" ";
               q.push(j);
          }

       }

    }
}
int main()
{
  int A[MAX][MAX] =
  {
     {0,1,0,1,0,0},
     {0,0,1,0,0,0},
     {1,0,0,0,0,1},
     {0,0,1,0,0,1},
     {0,0,0,1,0,0},
     {1,0,0,0,1,0}
  };
  LJJZ m;
  m.n = 6;
  m.e = 10;
  int i,j;
  for(i=0;i<m.n;i++)
    for(j=0;j<m.n;j++)
    {
      m.edge[i][j] = A[i][j];
      m.vex[i] = i;
    }
  //深度优先
  for(i=0;i<m.n;i++)
      visited[i] = 0;
  for(i=0;i<m.n;i++)
  {
    if(visited[i]==0)
         dfs(m,i);
  }

  cout<<endl;
  //广度优先
  for(i=0;i<m.n;i++)
      visited[i] = 0;
  for(i=0;i<m.n;i++)
  {
    if(visited[i]==0)
         bfs(m,i);
  }
  return 0;
}

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/GG_Killer/article/details/53354084
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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