图的遍历递归和非递归实现

因为深度优先需要无路可走时按照来路往回退,正好是后进先出
广度优先则需要保证先访问顶点的未访问邻接点先访问,恰好就是先进先出

广度不能用递归  
图的广度优先搜索确实没法使用递归,但上面那句话也确实是理解错误。

图的广度优先搜索是一种分层的查找过程,它并不是一个递归的赛程。为了实现这种逐层的访问,算法必须借助一个队列。

#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
#include<stdlib.h>
#define MAX 100
using namespace std;

typedef struct 
{
    int edges[MAX][MAX];    //邻接矩阵
    int n;                  //顶点数
    int e;                  //边数
}MGraph;

bool visited[MAX];          //标记顶点是否被访问过

void creatMGraph(MGraph &G)    //用引用作参数
{
    int i,j;
    int s,t;                 //存储顶点编号
    int v;                   //存储边的权值
    for(i=0;i<G.n;i++)       //初始化
    {
        for(j=0;j<G.n;j++)
        {
            G.edges[i][j]=0;
        }
        visited[i]=false;
    }
    for(i=0;i<G.e;i++)      //对矩阵相邻的边赋权值
    {
        scanf("%d %d %d",&s,&t,&v);   
//两个顶点确定一条边
//输入边的顶点编号以及权值
        G.edges[s][t]=v;
    }
}

void DFS(MGraph G,int v)      //深度优先搜索
{
    int i;
    printf("%d ",v);          //访问结点v
    visited[v]=true;
    for(i=0;i<G.n;i++)       //访问与v相邻的未被访问过的结点
    {
        if(G.edges[v][i]!=0&&visited[i]==false)
        {
            DFS(G,i);//若没访问则继续,而且根据顶点的序号按数序访问
        }
    }
}
//stack弹出顺序有问题
void DFS1(MGraph G,int v)   //非递归实现
{
    stack<int> s;
    printf("%d ",v);        //访问初始结点
    visited[v]=true;
    s.push(v);              //入栈
    while(!s.empty())
    {
        int i,j;
        i=s.top();          //取栈顶顶点
        for(j=0;j<G.n;j++)  //访问与顶点i相邻的顶点
        {
            if(G.edges[i][j]!=0&&visited[j]==false)
            {
                printf("%d ",j);     //访问
                visited[j]=true;
                s.push(j);           //访问完后入栈
                break;               //找到一个相邻未访问的顶点,访问之后则跳出循环
            }
        }
//对于节点4,找完所有节点发现都已访问过或者没有临边,所以j此时=节点总数,然后把这个4给弹出来
直到弹出1,之前的深度搜索的值都已弹出,有半部分还没有遍历,开始遍历有半部分
        if(j==G.n)                   //如果与i相邻的顶点都被访问过,则将顶点i出栈
            s.pop();
    }
}

void BFS(MGraph G,int v)      //广度优先搜索
{
    queue<int> Q;             //STL模板中的queue
    printf("%d ",v);
    visited[v]=true;
    Q.push(v);
    while(!Q.empty()) 
    {
        int i,j;
        i=Q.front();         //取队首顶点
        Q.pop();//弹出一个,然后遍历这个节点的子节点,然后遍历完再弹出下一个
        for(j=0;j<G.n;j++)   //广度遍历
        {
            if(G.edges[i][j]!=0&&visited[j]==false)
            {
                printf("%d ",j);
                visited[j]=true;
                Q.push(j);
            }
        }
    }
}

int main(void)
{
    int n,e;    //建立的图的顶点数和边数
    while(scanf("%d %d",&n,&e)==2&&n>0)
    {
        MGraph G;
        G.n=n;
        G.e=e;
        creatMGraph(G);
        DFS(G,0);
        printf("\n");
    //    DFS1(G,0);
    //    printf("\n");
    //    BFS(G,0);
    //    printf("\n");
    }
    return 0;
}
    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/judyge/article/details/45008855
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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