用 Python 浅析股票数据
这篇文章将使用 Python 来可视化股票数据，比如绘制 K 线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。
如何用数据分析的方法，做好一款小程序？
小程序能火多久不重要，重要的是如果你已经拥有了一个小程序，那就应该毫不犹豫的选择可以走的更远的方法。
最全数据：从微信红包看中国人的鸡年除夕
除夕微信红包的数据
Vue2+Echarts 实现多种图表数据可视化 Dashboard 详解（附源码
将数据通过图表的形式展现出来将大大的提升可读性和阅读效率
本例包含柱状图、折线图、散点图、热力图、复杂柱状图、预览面板等
ECharts 实现地图散点图（上）
作者介绍：ECharts 团队，欢迎关注 ECharts 在掘金的专栏，我们会定期推送 ECharts 及数据可视化相关的咨询及文章。ECharts 是国内最优秀的前端开源产品之一，在 Github 上有超过一万五千的 star，在数据可视化领域已经耕耘多年 ECharts 作为国内应用最广泛的…
[[猎奇] 世界各国互联网数据大集合](https://juejin.im/entry/58e51…
你真的了解互联网么，这个网站告诉你世界不同国家的网络情况
iD3 – D3.js 的开发环境
D3.js 的可视化 IDE 展示
No.3 漫谈数据开发工程师的技术广度
合理的可视化图表设计
可视化最终的目的是为了传达数据本身。
超好用的命令行图表库 – tcharts.js
我们开发使用的很多工具都是 cli 工具，比如 babel，eslint，webpack，jest 等等。控制台因为其特殊性，它的信息表现力仅在于一个一个单纯的字符。 控制台的字符图表可以有效提高数据可视化能力，提高信息接收的效率，也更加美观。例如： 以上是某一个简单项目 ur…
大数据挖掘更多时间都在于清洗数据
很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的特征数据清洗。可谓是平平无奇，却又一掌定乾坤，稍有闪失，足以功亏一篑。
前端图表库 D3 入门教程
D3 极简入门教程
摩拜单车爬虫源码及解析
作者直接提供可运行的源代码供学习。
海航生态科技舆情大数据平台容器化改造
海航舆情监控系统能够为海航集团内部提供监控网络舆情信息，对负面信息、重大舆情及时预警，研判具体舆情或者某一舆情专题事件的发展变化趋势，生成图标报告和各种统计数据，提高舆情工作效率和辅助领导决策。然而，随着项目的持续运行，许多问题逐渐暴露出来，为了解决这些难题，对整个项目重新规划设计，迁移到 Hadoop、Spark 大数据平台，引进持续化 Docker 容器部署和发布，开发和运营效率得到显著提升。
【大数据实战】在线数据收集与存储
【大数据实战】在线数据收集与存储
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基于 Three.js 的超快的 3D 开发框架：Whitestorm.js
Whitestorm.js 是一款基于 Three.js 超快的 Web 应用 3D 开发框架。它为普通的 Three.js 任务提供封装、使搭建环境、创建对象、添加物件等操作，使开发 3D 的 Web 应用变得更加简单。目前 3300+ Stars 。前端 er，可以了解下。
基于mongodb+express+vue+axios+bootstrap的掘金最热文章收藏评论分析
最近浏览技术文章的时候，偶然看到一篇关于分析简书热荐文章中代码块数量的文章，链接我翻了一遍了历史记录也没有发现，可能被“吃了”把，好吧不管他的文章在哪了。看了那边文章后，我对掘金的首页开始了非分之想（嘿嘿嘿嘿~~,掘金君不要怪我奥！！） 看了掘金的最热文章后，我开始了一次“天马…
如何一小时爬取百万知乎用户信息，并做了简单的分析
如何爬取了知乎用户信息，并做了简单的分析
遇见大数据可视化：基础研究
数据可视化的目的是有两个：一个是更好地分享和传达数据信息，二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。本文将分享大数据可视化的相关概念和期缴，帮助大家培养一种全新的方式去认识世界的过程，改变对数据的呈现和思考方式。
【数据可视化之采集】如何设计一个前端监控系统
一般来说，产品做出的原型多多少少会带有 “个人” 倾向，UI 设计的交互也会人所不同，而当公司生存下来了后，数据沉淀达到一定量了后，这种迭代就决不能拍脑袋了，因为人是具有偏见的，如果带有 “偏见” 的产品上线后，其反响是不能预估的，我们不能将公司的生存放在 “可能” 这种说法上。
小步快跑，通过迭代来优化产品，但如果每个迭代都颠覆了之前的设计，那就是原地踏步，每一次迭代都要知道这个迭代哪里出了问题，然后再针对问题做优化，而不是频繁的改版，持续优化，这个就必须建立在比较良好的数据监控与数据分析上，人有偏见但是数据不会，。
所以大公司的核心产品，每一个决策，每一个迭代都需要分析各种数据，建立完善的 AB Testing 与小流量机制，待收到了充分的信息证明这次迭代是有效的后再做真正的全量更新。
GO 语言学习资源整理
作者整理的 Go 语言的学习资源，包括几个方面：
1）在线学习教程：比较系统全面，非常适合新手入门学习；
2）书籍；
3）很多比较好的 Go 语言资源总结文档整理；
4）Go 语言中文社区；
爬了价值1800亿的商品信息
写在前面的话 好久没来了，今天来聊聊个有意思的吧，这些天由于一些原因，自己撸了个爬虫框架，因为要测试一下效果，于是到处爬东西，爬了不少有意思的数据，后面也会说一些别的数据，那天，连爬了四天绿中介的网站，说句实在的，绿中介反爬做得还行，阵亡好多代理ip，而且有些个代理还没用就已经…
【数据分析师的基本素养】论如何成为一名数据科学家
【数据分析师的基本素养】论如何成为一名数据科学家
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我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的（附代码）
共享经济的浪潮席卷着各行各业，而出行行业是这股大潮中的主要分支。如今，在城市中随处可见共享单车的身影，给人们的生活出行带来了便利。相信大家总会遇到这样的窘境，在APP中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；
17 个数据可视化方面有影响力的 twitter 账号
对数据可视化感兴趣的同学可以关注这些账号，拿走不谢
HBase 深入浅出
提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce，可以理解为一种计算框架。而 HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存储层。因此不管是 Spark 还是 MapRe
99%的数据工作者不曾知道的一款利器
如果你是个资深的互联网人，一定不会对数据分析、人工智能这样的年度关键热词感到陌生。近一两年内冒出的新锐互联网科技公司、包括行业巨头，为了抢占未来竞争优势、构建商业壁垒，都纷纷押注人工智能赛道。 这波浪潮的背后潜伏着一群人，现今逐渐浮现在大众眼前。业界对他们的称谓有很多，如商业数…
使用Plotly的Dash框架，创建交互式可视化
Dash是由Plotly团队创建的开源框架，它利用Flask，plotly.js和React.js来构建自定义的数据可视化应用。本文是关于如何开始使用dash来构建一个简单但是强大的交互式仪表板的高级概述。
Visdom – Facebook 出品的数据可视化工具
Visdom 是一个能够创建、管理、与分享的可视化工具，能够处理实时、海量的数据，并且支持 Torch 和 Numpy。出自 Facebook 研究院。
揭秘 Github 上那些开源项目的 star 数
对 Github 上的那些开源项目，从 star 数的角度进行了小小的挖掘，有点意思，分享一下。
【大数据应用】用大数据技术带你回顾春节前后全国空气质量变化
【大数据应用】用大数据技术带你回顾春节前后全国空气质量变化
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我分析了 42 万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么
听了这么多年民谣，我有一种感觉，就是很多歌都似曾相识，但是仔细一想，又哪一首都想不起来，为了搞清楚这群流浪在祖国大地的现代游吟诗人们都在唱些什么，我做了一些数据分析的工作。
产品经理必备数据统计网站汇总
产品经理常用网站汇总（持续不定期更新），如果可以喜欢或点赞、收藏本文。
大白 PM 欢迎光临：http://www.dabaipm.cn/
Britecharts – 基于 D3.js v4 数据可视化开源库
Client-side reusable Charting Library based on D3.js v4 that allows easy and intuitive use of charts and components that can be composed together creating amazing visualizations.
PyMVPA – 一个用于简化大型数据集的统计学习分析 Python 包
PyMVPA 是一个用于简化大型数据集的统计学习分析 Python 包。它提供了一个可扩展的框架，具有大量用于分类、回归、特征选择、数据导入和导出等算法的高级接口。
在新的一年里，选个关注热度上升的大数据工具学习下吧
本文列举了大数据相关的部分热门项目，盘点了该生态圈目前流行的一些开源产品和工具，并用 google 热度趋势图体现了它们的受关注程度。从不同的热度趋势，可以了解到每一个产品在近 5 年来全球受关注的走势，是越来越受重视还是渐渐淡出。
百亿级全网舆情分析系统存储设计
摘要： 前言 在时下互联网信息的浪潮下，信息的传播速度远超我们的想象。如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感，甚至影响到消费者对企业品牌的认同，如果不能及时的采取正确的应对措施，会造成难以估计的损失。 在时下互联网信息的浪潮下，信息的传播速度远超我们的想象。如果是一些非理…
使用 Vue.js 和 Chart.js 制作绚丽多彩的图表
本文作者：Jakub Juszczak 编译：胡子大哈 翻译原文：http://huziketang.com/blog/po… 英文连接：Creating stunning charts with…
数据可视化
数据可视化是让信息易读，还是更复杂？
