图的邻接表存储结构之深度优先遍历和广度优先遍历

前面的博客已经写了关于邻接表的源代码,下面简单讨论下邻接表存储的特点,方便下面讨论遍历的方式,

邻接表是图的一种链式存储结构,顶点表是顺序存储,每个顶点及其邻接点组成一条链表,即n个顶点共有n条链表,顶点表中每个元素是由顶点信息和指向边结点的指针组成。

深度优先遍历:代码可在之前博客的源代码下直接修改,具体如下:

//////////////////////////////////深度优先搜索遍历//////////////////////////////

void DFS(DGraph *G,int n)
{
    flag[n] = TRUE;
    printf("%s\t",G->list[n].data);

    edgenod *e = G->list[n].next;         //指向第一个邻接点
    if (e)
    {
        n = local_vex(*G, G->list[e->adjvex].data);
    }
    while ( e && flag[n] == FLASE)
    {
        n = local_vex(*G,G->list[n].data);
        DFS(G, n);
        e = e->next;
    }
}

void DFSTravers(DGraph *G)
{
    int i;
    for  (i = 0; i < G->vexnum; i++)
    {
        flag[i] = FLASE;
    }
    for ( i = 0; i < G->vexnum; i++)
    {
        if (flag[i]==FLASE)
        {
            DFS(G,i);
        }
    }
}
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

广度优先遍历:代码如下,可在之前邻接表存储结构中的源代码中直接添加一下函数,手敲下代码会有不一样的收获噢:

///////////////////////////////////////////广度优先搜索遍历////////////////////、
typedef struct queuenode {
    int loc;
    queuenode *next;
}queuenode;

typedef struct {
    queuenode *first;
    queuenode *final;
}queue;

void queue_init(queue *bfsqueue)     //初始化队列
{
    queuenode *p = (queuenode *)malloc(sizeof(queuenode));
    p->loc = -1;
    p->next = NULL;

    bfsqueue->final = p;
    bfsqueue->first = p;
}

void enter_queue(queue *bfsqueue, int loc)
{
    queuenode *p = (queuenode *)malloc(sizeof(queuenode));
    p->loc = loc;
    p->next = NULL;
    bfsqueue->final->next = p;
    bfsqueue->final = p;
}
int out_queue(queue *bfsqueue)
{
    int i;
    queuenode *p;
    p = bfsqueue->first->next;
    i = p->loc;
    bfsqueue->first->next = p->next;
    if (p->next==NULL)
    {
         bfsqueue->final=bfsqueue->first;
    }
    free(p);
    return i;	
}
int empty_queue(queue bfsqueue)
{
    if (bfsqueue.final==bfsqueue.first)
    {
        return 0;
    }
    else
    {
        return 1;
    }
}

void BFS(queue *bfsqueue,DGraph G)
{
    edgenod *p;
    queue_init(bfsqueue);
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
    {
        flag[i] = FLASE;
    }
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
    {
        if (flag[i]==FLASE)
        {
           enter_queue(bfsqueue,i);              //进入队列即需要把相应标志位置1,否则会重复进去队列
           flag[i] = TRUE;	
            while(empty_queue(*bfsqueue))         //队列不为空时,连续出队列
            {
                int loc=out_queue(bfsqueue);      

                printf("%s\t",G.list[loc].data);  //执行相应操作

                p = G.list[loc].next;                   //出队列同时将其所有的邻接点放入队列
                while (p&& flag[p->adjvex]==FLASE)
                {
                    enter_queue(bfsqueue,p->adjvex);
                    flag[p->adjvex]=TRUE;
                    p = p->next;
                }
            }
        }				
        
        
    }
}

       无论是邻接表存储方式,还是邻接矩阵的存储方式,其遍历方式程序结构都是相似的,主要用到基础知识有递归思想,队列的用法(实质是链表的插入和删除),基础知识的灵活运用。

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_23913079/article/details/81283443
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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