广度优先

    广度优先遍历也叫广度优先搜索(Breadth First Search)。它的遍历规则：

1. 先访问完当前顶点的所有邻接点。(应该看得出广度的意思)
2. 先访问顶点的邻接点先于后访问顶点的邻接点被访问。

    具体点，给定一图G=<V,E>，用visited[i]表示顶点i的访问情况，则初始情况下所有的visited[i]都为false。假设从顶点V0开始遍历，且顶点V0的邻接点下表从小到大有Vi、Vj…Vk。按规则1，接着应遍历Vi、Vj和Vk。再按规则2，接下来应遍历Vi的所有邻接点，之后是Vj的所有邻接点，…，最后是Vk的所有邻接点。接下来就是递归的过程…
在广度遍历的过程中，会出现图不连通的情况，此时也需按上述情况二来进行：测试visited[i]…。
在上述过程中，可以看出需要用到队列。


举个例子，还是同样一幅图：


从V
0
开始遍历
    遍历分析：V0有两个邻接点V1和V2，于是按序遍历V1、V2。V1先于V2被访问，于是V1的邻接点应先于V2的邻接点被访问，那就是接着访问V3。V2无邻接点，只能看V3的邻接点了，而V0已被访问过了。此时需检测visited[i]，只有V4了。广度遍历完毕。

遍历序列是

V0->V1->V2->V3->V4。
从其它顶点出发的广度优先遍历序列是
V1->V3->V0->V
2
->
V
4
。
V2->V0->V1->V3->V4。

V3->V0->V1->V2->V4。

V4->V2->V0->V1->V3。

以上结果，我们同样用于测试程序。



在邻接矩阵下，图的广度遍历算法

public class BFSearch {  
      
    /** 
     * 广度优先搜索 
     * BFSearch 
     * @param node 
     *          搜索的入口节点 
     */  
    public void searchTraversing(GraphNode node) {  
        List<GraphNode> visited = new ArrayList<GraphNode>(); // 已经被访问过的元素  
        Queue<GraphNode> q = new LinkedList<GraphNode>(); // 用队列存放依次要遍历的元素  
        q.offer(node);  
          
        while (!q.isEmpty()) {  
            GraphNode currNode = q.poll();  
            if (!visited.contains(currNode)) {  
                visited.add(currNode);  
                System.out.println("节点：" + currNode.getLabel());  
                for (int i = 0; i < currNode.edgeList.size(); i++) {  
                    q.offer(currNode.edgeList.get(i).getNodeRight());  
                }  
            }  
        }  
    }  
}