基于邻接矩阵的图的深度和广度遍历

描述

输入指定的边数m和顶点数n建立图(无向图),对每个顶点1-n编号并输出从1号顶点深度优先遍历和广度优先遍历的结果(数据保证图是连通的)。

输入

首先输入两个正整数n,m分别表示顶点数和边数(1<=n,m<=100)
接下来m行每行两个整数a b表示a到b连边。

输出

首先第一行输出DFS
第二行输出BFS

(如果存在多组解的话输出任意一组解即可,每个编号之间有一个空格,最后一个数后面没有空格)

样例输入

3 3
1 2
2 3
3 1

样例输出

1 2 3
1 2 3

AC 代码

#include<iostream>
using namespace std;
#define MaxVex 100
#define INFINITY 65536
typedef int VertexTpye;
typedef int EdgeType;
int visited[MaxVex];

typedef struct {
    VertexTpye vexs[MaxVex];
    EdgeType arc[MaxVex][MaxVex];
    int numVertexes, numEdges;
}MGraph;

//广度优先遍历所需要的循环队列
typedef struct {
    int data[MaxVex];
    int front, rear;
}Queue;

//初始化队列
void init_queue(Queue* Q)
{
    Q->front = Q->rear = 0;
}

//入队
void enqueue(Queue* Q, int e)
{
    if ((Q->rear + 1) % MaxVex == Q->front)
    {
        return;
    }
    Q->data[Q->rear] = e;
    Q->rear = (Q->rear + 1) % MaxVex;
}

//判空
bool check_empty(Queue* Q)
{
    if (Q->front == Q->rear)
    {
        return true;
    }
    else {
        return false;
    }
}

//出队
void dequeue(Queue* Q, int* e)
{
    if (Q->front == Q->rear)
    {
        return;
    }
    *e = Q->data[Q->front];
    Q->front = (Q->front + 1) % MaxVex;
}

//建立图的邻接矩阵
void create_graph(MGraph* G)
{
    cin >> G->numVertexes >> G->numEdges;

    //预置节点值
    for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        G->vexs[i] = i + 1;
    }

    //预置邻接矩阵
    for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        for (int j = 0; j < G->numVertexes; j++)
        {
            G->arc[i][j] = INFINITY;
        }
    }
    //输入连通点坐标
    for (int i,j,k = 0; k < G->numEdges; k++)
    {
        cin >> i >> j;
        G->arc[i-1][j-1] = 1;
        G->arc[j-1][i-1] = G->arc[i-1][j-1];
    }
}

//输出,测试用
void display_graph(MGraph* G)
{
    for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        for (int j = 0; j < G->numVertexes; j++)
        {
            cout << G->arc[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
}

//图的深度优先遍历访问一条路
void DFS(MGraph* G, int i, Queue* temp1)
{
    visited[i] = true;
    //cout << G->vexs[i];
    enqueue(temp1, G->vexs[i]);

    for (int j = 0; j < G->numVertexes; j++)
    {
        if (G->arc[i][j] != INFINITY && !visited[j])
        {
            DFS(G, j, temp1);
        }
    }
}

//深度优先搜索访问所有节点
void DFS_traversal(MGraph* G)
{
    Queue temp1;//用于存储访问记录的队列
    init_queue(&temp1);

    for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        visited[i] = false;
    }

    for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        if (!visited[i])
        {
            DFS(G, i, &temp1);
        }
    }

    for (int i = 0; i < G->numVertexes-1; i++)//用于规范输出格式
    {
        int output;
        dequeue(&temp1, &output);
        cout << output << " ";
    }
    int output;
    dequeue(&temp1, &output);
    cout << output << endl;
}

//图的广度优先遍历
void BFS_traversal(MGraph* G)
{
    Queue Q;
    init_queue(&Q);
    Queue temp2;//用于存储访问记录的队列
    init_queue(&temp2);

    for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        visited[i] = false;
    }

    for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        if (!visited[i])
        {
            visited[i] = true;
            //cout << G->vexs[i];//输出当前结点,并将其入队
            enqueue(&temp2, G->vexs[i]);
            enqueue(&Q, i);

            while (!check_empty(&Q))
            {
                dequeue(&Q, &i);
                for (int j = 0; j < G->numVertexes; j++)
                {
                    if (!visited[j] && G->arc[i][j] != INFINITY)
                    {
                        visited[j] = true;
                        //cout << G->vexs[j];
                        enqueue(&temp2, G->vexs[j]);
                        enqueue(&Q, j);
                    }
                }
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < G->numVertexes - 1; i++)//用于规范输出格式
    {
        int output;
        dequeue(&temp2, &output);
        cout << output << " ";
    }
    int output;
    dequeue(&temp2, &output);
    cout << output << endl;
}
int main()
{
    MGraph G;
    create_graph(&G);
    DFS_traversal(&G);
    BFS_traversal(&G);
    system("pause");
    return 0;
}

github 原文链接

https://github.com/scaactk/OnlineJudgement/tree/master/LGOJ/%E5%9B%BE%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%92%8C%E5%B9%BF%E5%BA%A6%E9%81%8D%E5%8E%86

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/tjut_ljx/article/details/72566504
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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