图的深度优先遍历和广度优先遍历代码实现

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <queue>

using namespace std;

typedef char TypeData; /* 数据类型 */
#define MAXVEX 100   /* 最大顶点数 */
#define INFINITY 65535   /* 用65535代表 正无穷 */

/* 存储采用邻接矩阵 */
typedef struct stGraph
{
    TypeData vexs[MAXVEX];    /* 定点表 */
    int arc[MAXVEX][MAXVEX];  /* 邻接矩阵,可看作边表 */
    int numVertexes, numEdges;/* 图中当前的顶点数和边数 */
}MGraph;


/* 建立无向网图邻接矩阵表示 */
void createMGraph(MGraph* G);

/* 邻接矩阵的深度优先递归算法,针对每一个定点进行深度优先遍历 */
void DFS(MGraph* G, int i);
void DFSTraverse(MGraph* G);

/* 邻接矩阵的广度优先遍历 */
void BFSTraverse(MGraph* G);



/* 建立无向网图邻接矩阵表示 */
void createMGraph(MGraph* G)
{
    int i = 0, j  = 0, k = 0, w = 0;

    cout << "请输入定点数和边数: ";
    cin >> G->numVertexes >> G->numEdges;

    /* 读入定点信息,建立定点表 */
    cout << "请输入图的节点" << endl;
    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        cin >> G->vexs[i];
    }

    /* 初始化邻接矩阵 */
    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        for(j = 0; j < G->numVertexes; j++)
        {
            G->arc[i][j] = INFINITY;
        }
    }

    /* 读入numEdges边信息 */
    for(k = 0; k < G->numEdges; k++)
    {
        cout << "输入边(vi,vj)上的下标,i,j和权值w" << endl;
        cin >> i >> j >> w;
        G->arc[i][j] = w;

        /* 因为是无向图,矩阵对称 */
        G->arc[j][i] = w;
    }
}

/* 邻接矩阵的深度优先遍历和广度优先遍历所用辅助数组
   记录图中的节点是否被访问过 */
int visited[MAXVEX] = {0};

/* 邻接矩阵的深度优先递归算法,针对每一个定点进行深度优先遍历 */
void DFS(MGraph* G, int i)
{
    int j = 0;
    visited[i] = 1;

    /* 打印定点的信息 */
    cout << G->vexs[i] << " ";

    for(j = 0; j < G->numVertexes; j++)
    {
        if(G->arc[i][j] != 65535 && visited[j] == 0 )
        {
            DFS(G,j);
        }
    }
}

void DFSTraverse(MGraph* G)
{
    int i = 0;

    /* 把每一个定点都设为未访问过 */
    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        visited[i] = 0;
    }

    /* 对未访问过的定点调用DFS */
    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        if(visited[i] == 0)
        {
            DFS(G,i);
        }
    }
}

/* 邻接矩阵的广度优先遍历 */
void BFSTraverse(MGraph* G)
{
    int i = 0, j = 0;
    queue<int> myqueue;

    /* 初始化,把每一个定点都设为未访问过 */
    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        visited[i] = 0;
    }

    /* 对每一个定点做循环 */
    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
    {
        /* 如果节点没有被访问过 */
        if(visited[i] == 0)
        {
            /* 该节点设置为已经被访问 */
            visited[i] = 1;

            /* 打印出该节点,并把该节点入队列 */
            cout << G->vexs[i] << " ";
            myqueue.push(i);

            /* 若当前的队列不为空 */
            while(!myqueue.empty())
            {
                i = myqueue.front();
                myqueue.pop();

                for(j = 0; j < G->numVertexes; j++)
                {
                    /* 判断其他定点若与当前的定点存在边且未访问过 */
                    if(G->arc[i][j] != 65536 && visited[j] == 0)
                    {
                        visited[j] = 1;
                        cout << G->vexs[j] << " ";
                        myqueue.push(j);
                    }
                }
            }
        }
    }

}


int main(void)
{
    MGraph* pGraph = new MGraph;
    int i = 0, j = 0;

    /* 创建一个图 */
    createMGraph(pGraph);

    /* 深度优先遍历 */
  //  DFSTraverse(pGraph);

    /* 广度优先遍历 */
    BFSTraverse(pGraph);

    delete pGraph;

    return 0;
}

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/u010889616/article/details/49640467
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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