图的两种存储方式：邻接矩阵和邻接表；
两种遍历方式：深度优先和广度优先；

首先以一个结构体存储一个图：

struct MGraph
{
 int vertex[maxvertex];          //存顶点
 int arc[maxvertex][maxvertex];  //存边（邻接矩阵）
 int vertexnum,arcnum;           //顶点数和边数
};

其次是对图的初始化：

void CreatMGraph(MGraph *&G)
{
 int i,j;
 cin1>>G->vertexnum>>G->arcnum;  //输入顶点数和边数

 for(i=0;i<G->vertexnum;i++)  //输入每个顶点的值
    cin1>>G->vertex[i];
 for(i=0;i<G->vertexnum;i++)  //初始化邻接矩阵
   for(j=0;j<G->vertexnum;j++)
      G->arc[i][j]=0;

 for(i=0;i<G->arcnum;i++)  
 {
    int n,m,w;
    cin1>>n>>m>>w;    //修改邻接矩阵中的值
    G->arc[n][m]=w;
    G->arc[m][n]=w;
 }
}

在此之前需要定义一个全局变量的visited数组：

int visited[maxvertex];   //标记已被访问过的顶点(全局变量)

//广度优先遍历
void BFS(MGraph *&G,int v)
{
 queue<int> q;
 int x,j;
 if(!visited[v]) //即为visited[v]==0，也就是未被访问过
 {
  cout<<G->vertex[v]<<" ";
  visited[v]=1;
  q.push(v); //被访问的顶点入队
 }
 while(!q.empty()) //队不空进循环
 {
  x=q.front(); //取队头元素
  q.pop();  //队头出队
  for(j=0;j<G->vertexnum;j++)
   if (G->arc[x][j]&&!visited[j])
   {
    cout<<G->vertex[j]<<" ";
    visited[j]=1; //标记为访问过
    q.push(j);   //被访问的顶点继续入队
   }
 }
}

//深度优先遍历
void DFS(MGraph *&G,int v)
{
nt j;
 if(!visited[v]) 
 {
  cout<<G->vertex[v]<<" ";
  visited[v]=1; //标记为访问过
 }
 for(j=0;j<G->vertexnum;j++) 
  if (G->arc[v][j]&&!visited[j])//邻接矩阵的第(v,j)元素不为0
  {                             //且未被访问过则递归
   DFS(G,j);
  }
}

此为图的邻接矩阵的输出函数：

void Print(MGraph *G)
{
 int i,j;
 for(i=0;i<G->vertexnum;i++)
 {
  for(j=0;j<G->vertexnum;j++)
   cout<<G->arc[i][j]<<" "; cout<<endl; } }

main函数调用上面函数：

int main()
{
 MGraph *G=new MGraph;
 CreatMGraph(G);

 cout<<"输出邻接矩阵:"<<endl;
 Print(G);

 cout<<"深度优先搜索:";
 DFS(G,0);
 cout<<endl;

 memset(visited,0,sizeof(visited));//非常重要！！在下一个搜索之前一定要将标志位全部重新赋值为0
 cout<<"广度优先搜索:";
 BFS(G,0);
 cout<<endl;

 return 0;
}