又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图

又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图

最终效果

《又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图》

本示例利用官方示例改造而成,生成带图示的折线图,标出各折线的名称,可以筛选想要显示的折线。

要实现最终效果,我们要分三步走:

  1. 生成折线图;

  2. 生成自定义提示;

  3. 生成图示(折线显示控制板)

《又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图》

生成折线图

首先,我们要设置折线图的位置。

<div style="width:50%">
    <div id="line-legend">
    </div>
    <div>
        <canvas id="line-chart" height="450px" width="800px"></canvas>
    </div>
</div>

我们将图表放置于id为line-chartcanvas中,而图例则在id为line-legenddiv中。

接着,我们要生成折线图。

设置x轴数据

var x_labels = ["January","February","March","April","May","June","July"];

设置y轴数据

var default_datasets = [
        {
            label: "My First dataset",
            fillColor : "rgba(220,220,220,0.2)",
            strokeColor : "rgba(220,220,220,1)",
            pointColor : "rgba(220,220,220,1)",
            pointStrokeColor : "#fff",
            pointHighlightFill : "#fff",
            pointHighlightStroke : "rgba(220,220,220,1)",
            data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()]
        },
        {
            label: "My Second dataset",
            fillColor : "rgba(151,187,205,0.2)",
            strokeColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointStrokeColor : "#fff",
            pointHighlightFill : "#fff",
            pointHighlightStroke : "rgba(151,187,205,1)",
            data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()]
        }
    ];

将x轴和y轴的数据打包成数据包

 var lineChartData = {
    labels : x_labels,
    datasets : default_datasets
 };

设置显示的效果(这里是直接从官网示例里copy过来的:-)

 var lineChartOptions = {
    //Boolean - If we should show the scale at all
    showScale: true,
    ...
    //Boolean - whether to make the chart responsive to window resizing
    responsive: true,
};

生成折线图

var lineChartCanvas = chart.get(0).getContext("2d");
var lineChart = new Chart(lineChartCanvas);
var line_chart_handle = lineChart.Line(lineChartData, lineChartOptions);

本阶段效果

《又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图》

以上示例可参考官方教程

自定义提示

刚才我们成功地绘制了一张图表,但是基本图表中的提示只显示了折线的颜色和值,我们还希望能把折线的名称也加上,那到底该怎么做呢?

很简单,这个功能属于图表的要显示的效果,还记得刚才我们设置的lineChartOptions吗,它就是设定显示效果的参数。只要在其中设定一项新的参数multiTooltipTemplate即可,该参数用于自定义数据提示tooltip。

 multiTooltipTemplate: "<%if (datasetLabel){%><%=datasetLabel%>: <%}%><%= value %>"

上面的代码是什么意思呢?大致可以看出,是给multiTooltipTemplate赋了一个值,而这个值就是我们想要显示的数据的样式。你大概猜到了,datasetLabel其实就是折线标题的变量。

《又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图》

该功能虽然简单,但基本上出图表都会用到,所以在此专门用一节来说明。

生成图示

终于到达我们的重头戏,现在要来实现图示功能了。

我们再将这个大目标划分为两个具体的小目标:
首先,我们先将图示展示出来;
接着,点击图示之后,动态显示或隐藏指定的折线。

添加展示图示

我们之前已经设置好了图例所在,现在填入两个checkbox。

<div id="line-legend">
  <ul class="line-legend">
    <li class="checkbox-five">
      <input type="checkbox" name="line-legend" value="0" checked="checked">
      <label for="line-legend" style="background-color:rgba(220, 220, 220, 1);">
      </label>
      <span>My First dataset</span>
    </li>
    <li class="checkbox-five">
      <input type="checkbox" name="line-legend" value="1" checked="checked">
      <label for="line-legend" style="background-color:rgba(151, 187, 205, 1);">
      </label>
      <span>My Second dataset</span>
    </li>
  </ul>
</div>

添加曲线选项事件响应

为两条折线添加了checkbox,但点击了它折线也没有变化。没关系,我们现在来为折线添加上事件响应,使得图表能自由显示或是隐藏折线。

// 给图例中的选框增加事件响应
// 被选中的则显示其对应折线,未选中的不显示
$('[name = \'line-legend\']:checkbox').each(function(key, value) {
    // 设置所有的checkbox为选中
    $(this).attr('checked', true);
    // 设置checkbox被取消选择之后,将该曲线消除
    $(this).click(function() {
        // 显示相应的折线
    } else {
        // 删除被选中折线上的点
    }
});

现在我们为checkbox添加上了事件响应,具体的响应事件将在下一节说明。

ChartJS数据结构

要想知道如何让折线从图表中显示出来,或是消息,首先要来了解曲线的数据结构。
ChartJS里的点是由数据包构成的,而一个数据包分成两部分:一块包含点的信息,一块用于显示该点。

《又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图》

了解了ChartJS上折线图的数据结构,大家也就明白了:显示一条折线,即是添加points;隐藏一条折线,即是将其points去除。

所以,当某一条曲线被选中时,我们就根据该曲线的信息生成新的点;

if ($(this).is(':checked')) {
    // 插入被选中折线上的点
    $.each(y_datasets[index].data, function(key, value) {
      line_chart_handle.datasets[index].points.push(new line_chart_handle.PointClass({
        value : value,
        label : lineChartData.labels[key],
        datasetLabel : lineChartData.datasets[index].label,
        x: line_chart_handle.scale.calculateX(line_chart_handle.scale.valuesCount + 1),
        y: line_chart_handle.scale.endPoint,
        strokeColor : line_chart_handle.datasets[index].pointStrokeColor,
        fillColor : line_chart_handle.datasets[index].pointColor
      }));
    });
}

当一条曲线被取消选中时,我们只需要将这条曲线上的点到清空即可。

else {
    // 删除被选中折线上的点
    for (var i = line_chart_handle.datasets[index].points.length - 1; i >= 0; i--) {
      line_chart_handle.datasets[index].points.shift();
    }
}

大功告成!

示例下载

下载地址:百度云http://pan.baidu.com/s/1c00oYJm

注:如果链接失效了,私信我吧~(希望你不要以为我有别的企图)

    原文作者:田靖荣
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000004035743
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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