图的遍历算法有两种：深度优先搜索和广度优先搜索

深度优先搜索算法所遵循的策略是尽可能“深”地搜索一个图，它的基本思想是首先访问图中某一个起始定点v，然后由v出发，访问与v邻接且为被访问的任一个顶点w，再访问与w邻接且未被访问的任一顶点…重复上述过程，当不能再继续向下访问时，一次退回到最近被访问的顶点，若它还有邻接顶点未被访问，则从该点开始继续上述搜索过程，直到图中所有顶点均被访问过为止

利用深度优先搜索的思想，我们可以解决全排列的问题，背包问题等等

1,2,3…n全排列：

#include<iostream>

using namespace std;
 const int N=13;
 int d[N]; //记录解
 int v[N]; //记录某个值是否被遍历过，没遍历过为0，遍历过为1
 int n;

 void dfs(int depth)
 {
	if(depth>=n)
	{
	for(int i=0;i<n;i++)
		cout<<d[i];
	cout<<endl;
	return;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(v[i]==0){
			v[i]=1;
			d[depth]=i;
			dfs(depth+1);
			v[i]=0;
		}
	}
 }

 int main()
 {
	cin>>n;
	memset(v,0,n);
	dfs(0);
 }

背包问题：

const int N=100;//物品最大件数
int ans =0;//保存解
int item_number;//物品件数
int knap_size;//背包载重量或者体积容量
int weight[N];//物品的重量
int value[N];//物品的价值
int x[N];//解向量

void dfs(int cur_depth, int cur_size, int cur_value)
{
	if(cur_depth > item_number)
	{
		if(cur_value > ans)
			ans=cur_value;
		return;
	}
	if(cur_size>knap_size)
	{
		return;
	}
	if(cur_value>ans)
		ans=cur_value;
	dfs(cur_depth+1,cur_size,cur_value);
	dfs(cur_depth+1,cur_size+weight[cur_depth],cur_value+value[cur_depth]);

}