首先介绍一下我们的主角ECharts
ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 **Canvas** 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。
入门开始
Echarts引入方式
1.npm或者cnpm安装
cnpm install echarts --save
然后在需要的模块导入
let echarts = require('echarts/lib/echarts');//引入echarts
require('echarts/lib/chart/bar'); //柱状图
require('echarts/lib/component/tooltip');// 提示框
require('echarts/lib/component/title');//标题组件
2.单文件引入(echarts官网)
<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts-all.js"></script>
使用Echarts
<!DOCTYPE html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="height:400px"></div>
<!-- ECharts单文件引入 -->
<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts-all.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
title : { //标题 可用 show 显示策略,可选为:true(显示) | false(隐藏)
text: '某地区蒸发量和降水量',
subtext: '纯属虚构'
},
tooltip : { //提示框,鼠标悬浮交互时的信息提示(可接收function,自定义显示方式)
trigger: 'axis'
},
legend: { //图例,每个图表最多仅有一个图例(可修改布局,背景色,边框)
data:['蒸发量','降水量']
},
calculable : true,//是否启用拖拽重计算特性,默认关闭
xAxis : [//直角坐标系中横轴数组(坐标轴有三种类型,类目型、数值型和时间型)
{
type : 'category',
data : ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
}
],
yAxis : [//直角坐标系中纵轴数组,数组中每一项代表一条纵轴坐标轴,仅有一条时可省略数组
{
type : 'value'
}
],
series : [//驱动图表生成的数据内容数组,数组中每一项为一个系列的选项及数据,其中个别选项仅在部分图表类型中有效,请注意适用类型
{
name:'蒸发量',
type:'bar',
data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3],
markPoint : {
data : [
{type : 'max', name: '最大值'},
{type : 'min', name: '最小值'}
]
},
markLine : {
data : [
{type : 'average', name: '平均值'}
]
}
},
{
name:'降水量',
type:'bar',
data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3],
markPoint : {
data : [
{name : '年最高', value : 182.2, xAxis: 7, yAxis: 183, symbolSize:18},
{name : '年最低', value : 2.3, xAxis: 11, yAxis: 3}
]
},
markLine : {
data : [
{type : 'average', name : '平均值'}
]
}
}
]
};
// 为echarts对象加载数据
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
图表生成如下
注意!!!
Echarts的目标元素要设置高度
<div id="main" style="height:400px"></div>
否则会报错
resize
当遇到响应式布局高宽不固定时,肯定会发生图表挤压或者显示不全的问题
那么我们将使用Echarts提供的resize(调整大小)方法
首先我们看一下页面生成以后的Echarts元素
每个Echarts图表都提供了唯一ID,我们可以获取这个ID从而操纵对应的Echarts图表
let charId = document.getElementById('main').getAttribute('_echarts_instance_');
echarts.getInstanceById(charId).resize();
当然如果你能直接获取Echarts实例对象,那么就可以直接操作对应的图表啦!(实例指的就是接口init()返回的对象,即上述代码中的“myChart”,非get接口均返回自身self支持链式调用)
setTimeout(function (){
window.onresize = function () {
myChart.resize();
}
},200)
echarts的实例方法非常重要,因为在实际运用中我们的图表的数据不可能是死的,而是动态变化的,实例方法为动态改变数据提供了方法。
注:内容摘自echarts官网,原文地址:http://echarts.baidu.com/doc/…