Trie树专题

Trie树专题

下面是查询字符串的模板,可以通过做题练习来灵活修改。

1、静态建树  速度快,但可能会浪费内存  有的题用动态建树会超时,静态就不超时
struct trie
{
    int next[maxnode][size];//小写字母size就是26,十进制就是10,二进制就是2
    bool end[maxnode];
    int sz;
    trie()
    {
        memset(next,0,sizeof(next)); //如果值是0,就表示这个节点没有走到过
        memset(end,false,sizeof(end));
        sz = 0;
    }

    void insert(char s[])
    {
        int now = 0;
        int len = strlen(s);
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            int index = s[i] - 'a';
            if ( !next[now][index] ) next[now][index] = ++sz;
            now = next[now][index];
        }
        end[now] = true; //在最后一个字母节点处标记
    }

    bool find(char s[])
    {
        int now = 0;
        int len = strlen(s);
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            int index = s[i] - 'a';
            if ( !next[now][index] ) return false; // 如果这个节点没有拓展过,也就不存在这个字符串
            now = next[now][index];
        }
        return end[now]; //返回这个节点有没有结束标记
    }

};
2、动态建树  速度相对慢一些,节约内存
struct trie
{
    trie* next[size];
    bool flag;
};

void init(trie* x)
{
    x->flag = false;
    for(int i = 0; i < size; i++) x->next[i] = NULL;
}

void insert(trie* x,char s[])
{
    int len = strlen(s);
    for(int i = 0; i < len; i++)
    {
        int index = s[i] - 'a';
        if ( x->next[index] == NULL )
        {
            x->next[index] = new trie;
            init(x->next[index]);
        }
        x = x->next[index];
    }
    x->flag = true;
}

bool query(trie* x,char s[])
{
    int len = strlen(s);
    for(int i = 0; i < len; i++)
    {
        int index = s[i] - 'a';
        if ( x->next[index] == NULL ) return false;
        x = x->next[index];
    }
    return x->flag;
}

下面根据一些可以用到trie树的题目大致分一下类


一、字符串的插入、查找

这是trie树最基础的应用,将字符串从第一个字母开始按顺序在trie树上走一遍,在最后一个字母节点处加一个结束标记。可以去查找一个字符串,也可以解决一个字符串是否为另一个字符串前缀的问题。

题目:HDU 1247

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704122

 

题目:POJ 2503 

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704085

 

题目:POJ 1056

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704140

 

题目:POJ 3630

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704174


二、统计每个节点的访问次数

在每一个节点处加一个变量来计数,表示之前加入字符串的时候这个节点到达了多少次,也就是有多少个字符串的前缀是这个字符串。


题目:HDU 1251

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704050

 

题目:POJ 2001

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704221



三、解决一些带有异或计算的问题


我们可以把整数表示成二进制,把二进制状态的下值插入到字典树中进行操作。

比如:我们想在一个整数的集合中找出一个整数x,使得x和给出的一个数异或结果最大。我们考虑异或运算是按二进制位运算,相异为1,那么我们可以两个数的二进制高位尽可能的相异,就能保证答案是最大的。建trie树的时候从最高位开始往低位走,优先考虑高位,因为高位的权值大,影响大。

 

还有一些关于异或的小技巧,因为x^x = 0,所以当出现重复的数就会抵消。可以把这个思想运用到一些数据的处理上,现在考虑在一个区间[l,r]内,找出一段连续的数,使其异或后的结果最大/最小。我们用f[i]表示a[1]^a[2]^…^a[i],那么如果想求一段区间[x,y]的异或值就可以用f[x-1]^f[y]来表示。

回到问题,我们枚举这一段连续的数的结尾,也就是现在有一个f[i],i属于[l,r],现在想找到一个f[k],k属于[l-1,i-1],使得f[i] xor f[k]结果最大/最小。那么找f[k]的这个过程就可以用f[i]在trie树中去贪心匹配,然后对于每次枚举区间结尾计算出来的最大值更新答案。


题目:HDU 4825

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704023

 

题目:HDU 5269   

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704324

 

题目:POJ 3764   

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50704350

题目:CodeForces 282E  

题解:http://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50706248

    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/chy20142109/article/details/50706734
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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