B（B-）树、B+树、字典（trie）树、外部多路归并排序

B树和B-树

http://blog.csdn.net/gukesdo/article/details/7439865

从B树（也就是中文译的B-树）到B+、B*树再到R树

http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142

trie树

http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/archive/2009/10/12/1581666.html

从trie树（字典树）到后缀树

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097

外排序多路归并的讲解在这篇博客的中间部分（第二节）

http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6451990

归并排序可以分为多路归并排序和两路归并排序。如果归并的有序表有两个，则为二路归并，若归并的有序表有k个，则成为k路归并。二路归并最为简单和常用，既适合于内部排序，也适合于外部排序（时间复杂度为O(m+n-1)）；而k路归并多应用于外部排序。

思想是：首先把大文件分割成多个内存可以容纳的小文件，之后先将每个小文件进行排序；最后从每个小文件中的最开始的第一个数中再选取最小的数，依次写到一个文件中去，直至所有小文件中数据处理完毕即可。

败者树（归并完全二叉树）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6407c0c60100qjjw.html

其实他是一个比较经典的外部排序方法，也就是将n个已经排序好的文件归并为一个有序序列。它和胜者树都是一个完全二叉树。它可以用数组实现的原理是相同的，唯一的区别是堆的所有节点都是数据节点，而败者树只有叶子节点时数据节点，所有非叶子节点只是存储的叶子的下标。2个子节点比较之后失败的放入它们的父节点，而胜者则送到父节点的父节点中再进行比赛，直至得到一个最终的胜利者。经常用在k路外部平衡排序中。

败者树所需要的空间是堆的一倍，但是比较次数会相对减少一些，是一个拿空间换时间的算法。在这一点上和字典树trie有点类似。