Trie树,字典树,前缀树

//trie树,字典树,前缀树,,都是同一颗树,哈希树的变种

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常用于文本的词频统计

它的特点就是,空间占用小,查询快

它的存储方式如下图所示

《Trie树,字典树,前缀树》

对于从树的根节点走到每一个黑色节点所经过的路径,如果将路径上的字母都连起来的话,就都对应着词典中的一个单词


trie树,分别有插入,查询和删除3种操作,插入时,需要把经过的每个节点的所存的num值,(p.s. num表示经过这个节点的字符串个数)

删除时,就要把对应的num减一,如果num为0,自然就要删除掉这个节点

而查询就比较简单了


下面贴代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef struct Node
{
	int num;
	int kuan;
	Node* next[30];
	char data;
	Node(){
		num=1;
		kuan=0;
		for (int i=0;i<30;i++) next[i]=NULL;
	}
	
}*LinkNode;

struct Trie
{
	LinkNode head;
	Trie(){
		head = new Node;
	}
	
	void insert(char str[]){
		LinkNode node=head;
		int len=strlen(str);
		
		int i=0;
		while(i<len){
			
			int flags=0;
			for (int k=0;k<node->kuan;k++){
				if (node->next[k]->data-str[i]==0){
					node=node->next[k];
					node->num++;
					flags=1;
					break;
				}
			}
			
			if (!flags){
				node->next[node->kuan]=new Node;
				node->next[node->kuan++]->data=str[i];
				node=node->next[node->kuan-1];
			}
			i++;
		}
		
	}
	
	int find(char str[]){
		int len=strlen(str);
		LinkNode node = head;
		int i=0;
		while(i<len){
			
			int flags=0;
			for (int k=0;k<node->kuan;k++){
				if (node->next[k]->data-str[i]==0){
					node=node->next[k];
					flags=1;
					break;
				}
			}
			if (!flags) return 0;
			
			if (i==len-1){
				return node->num;
			}
			i++;
		}
		
	}
};

int main()
{
	Trie tree;
	
	int n;scanf("%d",&n);
	for (int i=0;i<n;i++){
		char a[100];
		scanf("%s",a);
		tree.insert(a);
	}

	scanf("%d",&n);
	for (int i=0;i<n;i++){
		char a[100];
		scanf("%s",a);
		printf("%d\n",tree.find(a));
	}
	
	return 0;
}
    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/Iamallblue/article/details/44946987
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