hiho一下第二周 Trie树

内存超出了要求范围,得了80分。

内存超出要求的原因竟然是析构函数,析构函数是递归的释放每一个结点,因为结点过多,递归调用使用了太多的栈空间。

Trie树

时间限制:
10000ms 单点时限:
1000ms 内存限制:
256MB

描述

小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。

这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?

身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?

小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”

小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…

小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”

小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”

小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一:Trie树的建立

“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。

“唔…一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”

提示二:如何使用Trie树

提示三:在建立Trie树时同时进行统计!

“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦~

输出

对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0
0
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

struct TrieNode{
	bool isword;// 是否是一个单词的终结点
	unsigned int count;
	TrieNode *next[26];//子树指针
	TrieNode():isword(false),count(0){
		for(int i=0;i<26;i++)
		next[i]=NULL;
	}
};

class TrieTree{
public:
	TrieTree()
	{
		root=new TrieNode();
	}
	~TrieTree()
	{
		destroy(root);
	}
	void insert(const char *s);//插入
	unsigned int  find(const char *s);//查找
	void destroy(TrieNode *r);
private:
	TrieNode *root;
	
};
//s指向字符串
void TrieTree::insert(const char *s)
{
	TrieNode *r=root;
	while(*s)
	{
		if(!r->next[*s-'a'])//子树指针为空
		{
			TrieNode *t=new TrieNode();//创建子树结点
			r->next[*s-'a']=t;
		}
		r->count++;
		r=r->next[*s-'a'];
		s++;
	}
	r->isword=true;//对应为红色
	r->count++;
}
	//是否存在单词s
unsigned int  TrieTree::find(const char *s)
{
	TrieNode *r=root;
	while(*s)
	{
		if(!r->next[*s-'a'])
		return 0;
		r=r->next[*s-'a'];
		s++;
	}
	return r->count;
}
void TrieTree::destroy(TrieNode *r)
{
	for(int i=0;i<26;i++)
	{
		if(r->next[i]!=NULL)
			destroy(r->next[i]);
	}
	delete r;
}

int main()
{
	string s;//输入
	unsigned int n;//多少个单词
	unsigned int m;//多少个匹配单词
	TrieTree T;
	cin>>n;
	for(unsigned int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>s;//
		T.insert(s.c_str());
	}
	cin>>m;
	for(unsigned int i=0;i<m;i++)
	{
		cin>>s;
		cout<<T.find(s.c_str())<<endl;
	}
	return 0;
}

 

    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/kangroger/article/details/37885651
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